hdu4514java

HDU 4514是一道经典的算法题，要求我们在一个无向图中找到所有桥（bridge）。桥是指在一个无向图中，如果去掉某条边，图中的连通分量数量会增加的边。

在Java中解决这个问题，我们可以使用Tarjan算法来寻找图中的桥。以下是一个Java实现的示例代码：

import java.util.*;

public class Main {
    static int time;
    static List<Integer>[] adj;
    static int[] disc;
    static int[] low;
    static boolean[] visited;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int m = scanner.nextInt();

        adj = new ArrayList[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            adj[i] = new ArrayList<>();
        }

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int u = scanner.nextInt();
            int v = scanner.nextInt();
            adj[u].add(v);
            adj[v].add(u);
        }

        disc = new int[n + 1];
        low = new int[n + 1];
        visited = new boolean[n + 1];

        time = 0;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (!visited[i]) {
                dfs(i, -1);
            }
        }

        // Print the bridges
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j : adj[i]) {
                if (j > i) {
                    if (low[i] > disc[j] || low[j] > disc[i]) {
                        System.out.println(i + " " + j);
                    }
                }
            }
        }
    }

    static void dfs(int u, int parent) {
        visited[u] = true;
        disc[u] = low[u] = ++time;

        for (int v : adj[u]) {
            if (v == parent) continue;
            if (!visited[v]) {
                dfs(v, u);
                low[u] = Math.min(low[u], low[v]);
            } else {
                low[u] = Math.min(low[u], disc[v]);
            }
        }
    }
}

这段代码的主要思路是：

1. 使用邻接表存储图。
2. 使用Tarjan算法遍历图，并计算每个节点的发现时间（disc）和最低可达发现时间（low）。
3. 通过比较发现时间和最低可达发现时间来判断是否为桥。