datax增量同步shell脚本

以下是一个简单的datax增量同步的shell脚本示例：

#!/bin/bash

# 设置datax的安装路径
DATAX_HOME=/usr/local/datax

# 设置datax的job配置文件路径
JOB_PATH=/usr/local/datax/job/increment_job.json

# 获取当前时间戳
CURRENT_TIME=$(date +%s)

# 获取上一次同步的时间戳
LAST_TIME=$(cat last_sync_time.txt)

# 执行datax同步任务
${DATAX_HOME}/bin/datax.py ${JOB_PATH} -p"-Dlast_time=${LAST_TIME} -Dcurrent_time=${CURRENT_TIME}"

# 将当前时间戳写入文件，作为下一次同步的上一次时间戳
echo ${CURRENT_TIME} > last_sync_time.txt

该脚本中，我们首先设置了datax的安装路径和job配置文件路径。然后获取当前时间戳和上一次同步的时间戳，执行datax同步任务，并将当前时间戳写入文件，作为下一次同步的上一次时间戳。

需要注意的是，该脚本中的时间戳格式为Unix时间戳，即从1970年1月1日00:00:00开始的秒数。在datax的job配置文件中，我们可以通过`${last_time}`和`${current_time}`来引用这两个时间戳。

相关问题

datax增量同步更新数据的脚本该如何编写？

DataX是一个开源的数据同步工具，支持多种数据源之间的数据迁移。对于增量同步，你需要设置DataX的某些特性来确保只传输自上次同步以来更改的数据。以下是基本步骤来编写一个DataX增量同步更新数据的脚本：

1. **配置文件**：首先，在DataX的配置文件（如`datax.yaml`）中，设置源端和目标端的基本信息，包括数据库类型、连接信息等。

   job:
     name: incremental_sync
     read:
       sql: "SELECT * FROM table WHERE last_updated > :last_updated"  # 使用SQL表达式筛选新记录
       last_executed_time: ${sys:date('yyyy-MM-dd HH:mm:ss')}  # 增量时间点，可以根据实际存储字段调整
     write:
       ...  # 目标端的配置，类似read部分

2. **动态变量**：使用`${}`语法引用环境变量或者系统变量，比如`last_updated`，这个值需要在运行前设置。

3. **调度策略**：如果你有定时任务，可以使用调度工具（如Linux的cron或Windows的任务计划程序）来定期运行DataX，并传递正确的增量时间点作为参数。

4. **执行命令**：最后，通过DataX的命令行工具或API启动脚本并指定增量选项。

   datax -c datax.yaml --executors singleThread

java整合datax mysql 增量同步，不使用shell脚本运行，使用纯java代码如何实现

要实现Java整合DataX MySQL增量同步，可以使用DataX的Java API来完成。

首先，需要在pom.xml文件中添加DataX相关依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>datax-core</artifactId>
    <version>${datax.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>datax-commons</artifactId>
    <version>${datax.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>datax-transport</artifactId>
    <version>${datax.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>datax-plugin-rdbms-util</artifactId>
    <version>${datax.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>datax-plugin-rdbms-reader</artifactId>
    <version>${datax.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>datax-plugin-rdbms-writer</artifactId>
    <version>${datax.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>${mysql.version}</version>
</dependency>

其中，`${datax.version}`和`${mysql.version}`需要自行定义。

接下来，创建DataX的配置文件，以JSON格式保存在本地，例如：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 3
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
                            "name",
                            "age"
                        ],
                        "splitPk": "id",
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test",
                                "table": [
                                    "user"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
                            "name",
                            "age"
                        ],
                        "preSql": "insert into user(id,name,age) values(?,?,?) on duplicate key update name=values(name),age=values(age)",
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test",
                                "table": [
                                    "user"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

其中，需要配置MySQL的连接信息、表名、字段、增量同步字段等信息。

最后，在Java代码中读取配置文件，并执行DataX任务：

public class DataXJob {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 读取配置文件
            String jobConfig = FileUtils.readFileToString(new File("job.json"), "UTF-8");
            Configuration configuration = Configuration.from(jobConfig);

            // 执行DataX任务
            Engine engine = new Engine();
            engine.start(configuration);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

这样就可以通过Java代码实现DataX和MySQL的增量同步了。