给个二维插值代码，横轴方向逐渐递增，纵轴方向递减

下面是一个简单的二维插值代码示例，其中横轴方向逐渐递增，纵轴方向递减：

#include <iostream>
#include <vector>

// 二维插值函数
float bivariateInterpolation(float x, float y, const std::vector<std::vector<float>>& data) {
    int n = data.size();
    int m = data[0].size();

    int x1 = static_cast<int>(x);
    int y1 = static_cast<int>(y);
    
    // 边界检查
    if (x1 < 0 || x1 >= n - 1 || y1 < 0 || y1 >= m - 1) {
        std::cout << "Error: Input is out of bounds." << std::endl;
        return 0.0f;
    }

    float x_diff = x - x1;
    float y_diff = y - y1;
    
    // 四个顶点的值
    float f11 = data[x1][y1];
    float f12 = data[x1][y1 + 1];
    float f21 = data[x1 + 1][y1];
    float f22 = data[x1 + 1][y1 + 1];

    // 在 x 方向上进行线性插值
    float fx0 = (1.0f - x_diff) * f11 + x_diff * f21;
    float fx1 = (1.0f - x_diff) * f12 + x_diff * f22;

    // 在 y 方向上进行线性插值
    float result = (1.0f - y_diff) * fx0 + y_diff * fx1;

    return result;
}

int main() {
    // 二维数据
    std::vector<std::vector<float>> data = {
        {1.0f, 2.0f, 3.0f},
        {4.0f, 5.0f, 6.0f},
        {7.0f, 8.0f, 9.0f}
    };

    // 测试插值
    float interpolatedValue = bivariateInterpolation(1.5f, 1.5f, data);
    std::cout << "Interpolated value: " << interpolatedValue << std::endl;

    return 0;
}

这个代码示例中，我们使用了一个二维数组 `data` 来表示二维数据。你可以根据自己的需求修改这个数组来进行插值计算。`bivariateInterpolation` 函数接受输入的横轴坐标 `x`、纵轴坐标 `y`，以及二维数据 `data`，并返回插值结果。

在插值过程中，我们首先找到 `(x, y)` 所在的四个顶点的坐标 `(x1, y1)`，然后根据 `(x, y)` 相对于 `(x1, y1)` 的偏移量进行线性插值。最后，根据 `(x, y)` 的位置进行纵向的线性插值，得到最终的插值结果。

希望这个示例能够帮助你理解二维插值的实现。如果有任何疑问，请随时提问。