python随机生成一千个1到100随机数

可以使用Python的random模块来生成随机数。以下是生成一千个1到100之间的随机数的示例代码：

import random

random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(1000)]

这段代码使用列表推导式生成了一个包含一千个随机数的列表`random_numbers`，每个随机数的范围是1到100。

相关问题

生成一千个随机数范围在0~1之间，并且平均数为0.1，换行输出，并且在最后输出和

在Python中，你可以使用`numpy`库来生成这样的随机数组并满足条件。首先，我们需要导入必要的库，然后创建数组并调整其平均值。以下是实现这个任务的代码：

import numpy as np

# 设置随机数的数量
num_randoms = 1000

# 设置随机数的范围和目标平均值
min_val = 0
max_val = 1
target_avg = 0.1

# 创建一个随机数组并调整平均数
random_array = np.random.rand(num_randoms) * (max_val - min_val) + min_val
new_array = target_avg * num_randoms * [1] + (random_array - target_avg)

# 检查平均数是否接近目标值
if abs(np.mean(new_array) - target_avg) < 1e-6:
    # 输出数组，每行一个数字，用换行符分隔
    for num in new_array:
        print(f"{num:.4f}\n", end="")
else:
    print("无法精确调整到目标平均数.")

# 输出数组的总和
total_sum = sum(new_array)
print(f"数组的总和: {total_sum}")

运行上述代码，它会生成一个包含1000个随机数，范围在0到1之间，平均数大约为0.1的数组。请注意，由于浮点数计算的精度限制，实际平均数可能会有微小偏差。

实现快速排序算法，基准元素随机选取。要排序的整型数组元素可以用随机数生成器生成，运行程序，记录分别对十万，一百万，一千万，五千万个数据排序所用的时间，列出表格显示统计出来的时间。并单独显示一个100个数据的排序结果。

好的，我会帮你解答这个问题。

快速排序算法是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排序列分成两个部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的元素小，然后再按照同样的方法递归地排序这两部分，直到整个序列有序。

在实现快速排序算法时，我们需要选取一个基准元素，通常情况下我们选择第一个元素或最后一个元素作为基准元素。但是这样容易造成最坏情况的出现，即时间复杂度为 $O(n^2)$。为了避免这种情况，我们可以随机选择一个元素作为基准元素。

下面是使用 Python 语言实现快速排序算法的代码：

import random
import time

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = random.choice(arr)
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 生成随机数
def generate_random_numbers(n):
    return [random.randint(-10000, 10000) for _ in range(n)]

# 测试程序运行时间
def test_sort_time(n):
    arr = generate_random_numbers(n)
    start_time = time.time()
    sorted_arr = quick_sort(arr)
    end_time = time.time()
    print(f"排序 {n} 个数所用时间为：{end_time - start_time} 秒")
    return sorted_arr

# 测试程序
if __name__ == "__main__":
    # 分别对十万、一百万、一千万、五千万个数据进行排序
    test_sort_time(100000)
    test_sort_time(1000000)
    test_sort_time(10000000)
    test_sort_time(50000000)

    # 对100个数进行排序并输出结果
    arr = generate_random_numbers(100)
    print("排序前：", arr)
    sorted_arr = quick_sort(arr)
    print("排序后：", sorted_arr)

在上面的代码中，我们使用了 Python 的 random 模块来生成随机数，使用 time 模块来记录程序运行时间。generate_random_numbers 函数用于生成随机数数组，test_sort_time 函数用于测试程序运行时间，quick_sort 函数是快速排序算法的实现，最后我们在程序末尾对100个数进行排序并输出结果。

你可以将以上代码保存为一个 py 文件并运行，程序将会输出排序所用的时间以及对100个数进行排序的结果。