python无放回随机抽样实验，每次抽取一千个数值，并且能还原回去

你可以使用Python的random模块来实现无放回随机抽样实验，同时使用set()函数来去重，并使用list()函数将结果转换为列表类型。具体实现如下：

import random

# 生成10000个随机数
data = [random.randint(0, 9999) for i in range(10000)]

# 每次抽取1000个数值，共抽取10次
samples = []
for i in range(10):
    sample = random.sample(set(data), 1000)
    samples.append(sample)

# 将结果还原回去
restored_data = set()
for sample in samples:
    restored_data.update(sample)

# 将结果转换为列表类型
restored_data = list(restored_data)

这段代码会生成10000个在0到9999之间的随机数，然后进行10次无放回随机抽样实验，每次抽取1000个数值，并将抽样结果存储在列表samples中。最后，将所有抽样结果还原回去，并使用set()去重，得到一个包含所有抽样结果的集合。最后将集合转换为列表类型即可得到最终结果restored_data。