python无放回随机抽样实验,每次抽取一千个数值,并且能还原回去
时间: 2023-07-06 13:38:03 浏览: 54
你可以使用Python的random模块来实现无放回随机抽样实验,同时使用set()函数来去重,并使用list()函数将结果转换为列表类型。具体实现如下:
```python
import random
# 生成10000个随机数
data = [random.randint(0, 9999) for i in range(10000)]
# 每次抽取1000个数值,共抽取10次
samples = []
for i in range(10):
sample = random.sample(set(data), 1000)
samples.append(sample)
# 将结果还原回去
restored_data = set()
for sample in samples:
restored_data.update(sample)
# 将结果转换为列表类型
restored_data = list(restored_data)
```
这段代码会生成10000个在0到9999之间的随机数,然后进行10次无放回随机抽样实验,每次抽取1000个数值,并将抽样结果存储在列表samples中。最后,将所有抽样结果还原回去,并使用set()去重,得到一个包含所有抽样结果的集合。最后将集合转换为列表类型即可得到最终结果restored_data。
相关问题
python实现无放回抽样,并且将数据全部抽取完,不重复
可以使用Python的random模块来实现无放回抽样,并且将数据全部抽取完,不重复。
具体步骤如下:
1. 定义一个列表,表示需要进行抽样的数据集。
2. 使用random模块中的sample函数,对数据集进行抽样,指定抽样数量为数据集长度,即可实现无放回抽样。
3. 将抽样结果赋值给新的列表,同时从原始数据集中删除已经被抽中的数据,以确保不重复抽取。
4. 循环调用第2、3步,直到所有数据都被抽取完毕,得到最终的无放回抽样结果。
示例代码如下:
```python
import random
# 定义数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 定义空列表,存储抽样结果
result = []
# 循环进行抽样,直到数据集为空
while data:
# 进行无放回抽样,并将结果赋值给新列表
sample = random.sample(data, len(data))
# 将抽样结果加入到最终结果列表中
result += sample
# 从原始数据集中删除已经被抽中的数据
for item in sample:
data.remove(item)
# 输出最终结果
print(result)
```
运行结果如下:
```
[4, 10, 7, 6, 1, 5, 9, 3, 8, 2]
```
可以看到,最终的抽样结果是将原始数据集中的数据全部抽取完毕,且不重复。
python不放回随机抽样
Python中的不放回随机抽样可以使用`random.sample()`函数实现。该函数接受两个参数,第一个参数是可迭代对象,第二个参数是抽样的数量。函数会从可迭代对象中随机选择指定数量的元素,并返回一个列表。例如,如果要从整数区间中不放回地抽取10个数,可以使用以下代码:
```
import random
samples = random.sample(range(1,1001), 10)
print(samples)
```
这段代码将会输出一个包含10个不重复随机整数的列表。你可以根据需要修改抽样的数量和整数区间的范围。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【python】numpy包实现无放回随机抽样实验](https://blog.csdn.net/qq_27466325/article/details/89929520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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