matlab计算语义分割评价指标

在MATLAB中，可以使用以下函数计算语义分割的评价指标：

1. Intersection over Union (IoU)：计算预测结果与真实标签的交集与并集之比。可以使用`iou`函数计算IoU。

   iouScore = iou(prediction, groundTruth);

2. Pixel Accuracy (PA)：计算预测结果与真实标签中每个像素的准确率。可以使用`pixelAccuracy`函数计算PA。

   paScore = pixelAccuracy(prediction, groundTruth);

3. Mean Accuracy (MA)：计算预测结果与真实标签中每个类别的像素准确率的平均值。可以使用`meanAccuracy`函数计算MA。

   maScore = meanAccuracy(prediction, groundTruth);

4. Mean Intersection over Union (MIoU)：计算预测结果与真实标签中每个类别的IoU的平均值。可以使用`meanIoU`函数计算MIoU。

   miouScore = meanIoU(prediction, groundTruth);

5. Frequency Weighted Intersection over Union (FWIoU)：计算预测结果与真实标签中每个类别的IoU加权平均值。可以使用`frequencyWeightedIoU`函数计算FWIoU。

   fwiouScore = frequencyWeightedIoU(prediction, groundTruth);

其中，`prediction`为预测结果图像，`groundTruth`为真实标签图像。这些函数都可以在MATLAB的图像处理工具箱中找到，具体用法可参考MATLAB的官方文档。