python 通过ocr批量pdf转excel

您好！要通过 OCR 批量将 PDF 转换为 Excel，可以使用 Python 中的一些库和工具来实现。下面是一种可能的方法：

1. 使用 `pdf2image` 库将 PDF 转换为图像文件。您可以使用以下命令安装该库：`pip install pdf2image`

2. 使用 `PyPDF2` 库读取 PDF 文件，并将每个页面转换为图像文件。这可以通过以下代码实现：

import os
from pdf2image import convert_from_path

def pdf_to_images(pdf_path, output_folder):
    images = convert_from_path(pdf_path)
    for i, image in enumerate(images):
        image_path = os.path.join(output_folder, f"page_{i}.jpg")
        image.save(image_path, "JPEG")

这将把每个 PDF 页面转换为 JPEG 图像，并保存在指定的输出文件夹中。

3. 使用 OCR 库（例如 `pytesseract`）对图像进行文本识别。您可以使用以下命令安装该库：`pip install pytesseract`

4. 使用以下代码读取图像，并使用 OCR 进行文本识别：

import pytesseract

def ocr_image(image_path):
    text = pytesseract.image_to_string(image_path, lang='eng')
    return text

这将返回图像中的文本。

5. 最后，使用 `pandas` 库将提取的文本数据保存到 Excel 文件中。您可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

def save_to_excel(data, output_file):
    df = pd.DataFrame(data, columns=["Text"])
    df.to_excel(output_file, index=False)

在这个函数中，`data` 是一个包含从图像中提取的文本的列表，`output_file` 是要保存结果的 Excel 文件路径。

您可以将上述代码片段组合到一个完整的脚本中，用于批量处理 PDF 文件并将结果保存到 Excel 文件中。希望这可以帮助到您！