Python PMI封装好的库

时间: 2024-08-02 13:01:25 浏览: 100

《Python程序设计》练习题库.pdf

### Python程序设计基础知识点解析 #### 一、Python环境配置与管理 1. **Python扩展库安装工具**：`pip` 是 Python 包管理器，用于安装 Python 的第三方库。例如，安装 `numpy` 科学计算库时，可以通过命令 `pip install numpy` 完成。 2. **数学模块中的平方根函数**：`math` 是 Python 的标准数学库之一，提供了多种数学函数。`math.sqrt()` 函数用于计算平方根。 3. **Python 文件扩展名**：Python 程序文件通常有两种主要的扩展名，`.py` 和 `.pyw`。`.py` 用于普通 Python 脚本文件，而 `.pyw` 常用于图形用户界面 (GUI) 程序，它不会显示控制台窗口。 4. **编译后的 Python 文件扩展名**：当 Python 源代码被编译后，会生成 `.pyc` 文件，这是一种字节码文件，用于提高程序的加载速度。 5. **升级扩展库**：使用 `pip` 升级扩展库时，命令格式为 `pip install --upgrade <package>`，如升级 `numpy` 库，则使用 `pip install --upgrade numpy`。 6. **查看已安装的 Python 扩展库**：使用 `pip list` 命令可以列出当前环境中所有已安装的 Python 扩展库。 7. **IDLE 快捷键**：在 IDLE 交互模式下，可以使用 `Alt+P` 快捷键来浏览上一条输入的语句。 8. **再次查看已安装的 Python 扩展库**：再次强调，使用 `pip list` 命令可以查看已安装的 Python 扩展库列表。 9. **Python 中的空类型**：`None` 在 Python 中表示空或者没有值。它是一个特殊类型的单例，常用于表示函数没有返回值。 10. **有序与无序序列**：Python 中的列表 (`list`)、元组 (`tuple`) 和字符串 (`str`) 都是有序的序列类型，这意味着它们的元素有固定的顺序。 #### 二、数据类型与操作 11. **查看变量类型**：`type()` 内置函数可以用来查看变量的数据类型，例如 `type(x)` 返回 `x` 的类型。 12. **查看变量内存地址**：`id()` 内置函数可以用来获取变量的内存地址，这在调试时非常有用。 13. **复数表示法**：Python 中复数可以用 `3+4j` 或者 `3+4J` 来表示，其中 `3` 为实部，`4` 为虚部。 14. **整除运算符**：`//` 运算符用于计算两个数相除的整数部分，例如 `10 // 3` 的结果是 `3`。 15. **集合并集运算符**：`|` 运算符用于计算两个集合的并集，例如 `{1, 2} | {2, 3}` 的结果是 `{1, 2, 3}`。 16. **真子集测试**：测试集合 A 是否为集合 B 的真子集可以使用 `<` 运算符，例如 `{1, 2} < {1, 2, 3}` 的结果为 `True`。 17. **列表复制与重复**：表达式 `[1, 2, 3] * 3` 表示将列表 `[1, 2, 3]` 复制三次，结果为 `[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]`。 18. **列表元素类型转换**：`list(map(str, [1, 2, 3]))` 将列表中的每个元素转换为字符串类型，结果为 `['1', '2', '3']`。 19. **元组赋值**：`x = 3 == 3, 5` 这条语句将 `(True, 5)` 赋值给 `x`，其中 `3 == 3` 为布尔表达式，其值为 `True`。 20. **加法赋值操作**：`x += 6` 相当于 `x = x + 6`，如果 `x` 的初始值为 `3`，则执行后 `x` 的值为 `9`。 21. **变量内存地址的变化**：如果 `x` 的初始值为 `3`，并且 `id(x)` 的值为 `496103280`，执行 `x += 6` 后，由于 `x` 的值发生了改变，其内存地址也会变化，因此 `id(x) != 496103280` 的结果为 `False`。 22. **乘法赋值操作**：`x *= 6` 相当于 `x = x * 6`，如果 `x` 的初始值为 `3`，则执行后 `x` 的值为 `18`。 23. **编译 Python 文件**：为了提高 Python 代码的运行速度和保密性，可以使用 `pyc` 文件格式。这种格式是 Python 字节码文件，可以通过 `py_compile.compile()` 函数生成。 24. **列表成员资格测试**：表达式 `'[3]' in [1, 2, 3, 4]` 的值为 `False`，因为 `'3'` 并不在列表 `[1, 2, 3, 4]` 中。 25. **列表排序方法**：列表对象的 `sort()` 方法用于就地排序列表元素，默认按照升序排列，该方法不返回任何值，即 `None`。 26. **列表切片**：假设列表 `aList` 的值为 `[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]`，那么切片 `aList[3:7]` 得到的值为 `[6, 7, 9, 11]`。 27. **列表推导式**：使用列表推导式 `[5 for i in range(10)]` 可以生成包含 10 个数字 5 的列表。 28. **列表转换为字典**：通过列表 `a = ['name', 'age', 'sex']` 和 `b = ['Dong', 38, 'Male']`，可以使用 `dict(zip(a, b))` 语句将其转换为字典 `{ 'name': 'Dong', 'age': 38, 'sex': 'Male' }`。 29. **列表元素下标**：Python 列表、元组和字符串支持负数索引，最后一个元素的下标为 `-1`。 30. **字符串连接**：`''.join(list('helloworld!'))` 的执行结果为 `'helloworld!'`，即将 `'helloworld!'` 分割成列表后再用空字符串连接起来。 31. **转义字符**：转义字符 `r'\n'` 的含义是回车换行，`r` 代表原始字符串，用于直接表示字符串内容，包括转义字符本身。 32. **列表生成**：`list(range(1, 10, 3))` 生成的列表为 `[1, 4, 7]`，其中 `range` 函数的参数分别为起始值、结束值以及步长。 33. **range 函数**：`list(range(5))` 生成的列表为 `[0, 1, 2, 3, 4]`，表示从 0 开始到 4 的整数序列。 34. **继续提供知识点**：以上知识点仅涵盖了 Python 基础知识的一部分，更多关于数据结构、函数、类、模块等高级主题将在后续的学习中逐步展开。掌握这些基础知识对于学习 Python 编程至关重要。

Python中的PMI（Probability Mass Function）通常是指概率分布函数，特别是离散概率分布的数学描述。在Python中，有许多库提供对各种概率分布的支持，其中包括： 1. `numpy`：虽然是数值计算的基础库，但它也内置了一些常见的概率分布函数，如`np.random`模块中的随机数生成器，支持生成正态分布、泊松分布等。 2. `scipy.stats`：这是Scipy科学计算库的一部分，它提供了丰富的统计功能，包括各种概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）以及统计测试等。 3. `statsmodels`：这是一个专门用于统计建模的库，其中包含了许多复杂的概率模型，如多元正态分布、卡方分布等。 4. `pandas`虽然主要用于数据处理，但在进行数据分析时，也可能用到一些统计相关的PMI计算。 5. `pyMC3`和`TensorFlow Probability`：这些库是专为贝叶斯分析和深度学习设计的，它们提供了高级的概率模型构建工具，包括对PMI的支持。

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