第1关：Pandas-小米手机不同价格区间与销量对比分析1

第一关的分析通常是基于Python的数据处理库Pandas，假设你手头有一个包含小米手机价格数据和销售量数据的Excel或CSV文件。这个任务通常涉及以下几个步骤：

1. **数据加载**：首先使用`pandas.read_csv()`或`read_excel()`函数将数据读入DataFrame。

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('xiaomi_sales_data.csv')

2. **数据清洗**：检查并处理缺失值、异常值和格式错误，可能需要对某些列进行转换，如价格可能是字符串，需要转化为数值类型。

   data['price'] = data['price'].astype(float)

3. **数据分段**：将价格划分为几个区间，比如按每500元为一段。可以创建一个新的列表示每个手机的价格区间。

   bins = [0, 500, 1000, 2000]  # 划分4个区间
   data['price_range'] = pd.cut(data['price'], bins=bins, labels=['0-500', '500-1000', '1000-2000'])

4. **汇总销量**：按价格区间对销售量进行计数或求和，得到各个区间的总销量。

   sales_by_range = data.groupby('price_range')['sales'].sum()

5. **可视化分析**：使用Matplotlib或Seaborn绘制销量分布图，比较不同价格区间的销量趋势。

   import matplotlib.pyplot as plt
   sales_by_range.plot(kind='bar')
   plt.xlabel('价格区间')
   plt.ylabel('销量')
   plt.title('小米手机不同价格区间与销量对比')

完成以上步骤后，你就得到了不同价格区间的小米手机销量对比分析。