2次多项式拟合算法 c++

时间: 2023-09-05 17:02:45 浏览: 174

c++多项式拟合

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#ifndef FUNCTION_H_ #define FUNCTION_H_ #include <iostream> #include <cmath> #include "polyfit.h" #include <fstream> using namespace std; dxs::dxs() { ifstream fin("多项式拟合.txt"); fin>>n; x=new float[n]; y=new float[n]; for(int i=0;i<n;i++) { fin>>x[i]; } for(i=0;i<n;i++) { fin>>y[i]; } cout<<"输入拟合多项式的次数："; int nn; cin>>nn; m=nn+1; u=new float*[m]; for(i=0;i<m;i++) { u[i]=new float[m+1]; }//创建m行，m+1列数组 } void dxs::dfine() { for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<m+1;j++) { u[i][j]=0; } } for(i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<m;j++) { for(int k=0;k<n;k++) { u[i][j]=u[i][j]+pow(x[k],j+i); } } } for(i=0;i<m;i++) { for(int k=0;k<n;k++) { u[i][m]=u[i][m]+pow(x[k],i)*y[k]; } } } void dxs::show() { for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<m+1;j++) { cout<<u[i][j]<<" ";//<<endl; } cout<<endl; } ////显示具有m行m+1列u数组的各元素值 } void dxs::select_main(int k,float **p,int m) { double d; d=*(*(p+k)+k); //cout<<d; int l=k; int i=k+1; for(;i<m;i++) { if(fabs(*(*(p+i)+k)) > fabs(d)) { d=*(*(p+i)+k); l=i; } else continue; } if(d==0) cout<<"错误"; else { if(k!=l) { for(int j=k;j<m+1;j++) { double t; t=*(*(p+l)+j); *(*(p+l)+j)=*(*(p+k)+j); *(*(p+k)+j)=t; } } } } void dxs::gaosi() { for(int k=0;k<m;k++) { select_main(k,u,m);//调用列主元函数 for(int i=1+k;i<m;i++) { // *(*(p+i)+k)=(float) *(*(p+i)+k) / *(*(p+k)+k); u[i][k]=(float) u[i][k] / u[k][k]; } for(i=k+1;i<m;i++) { for(int j=k+1;j<m+1;j++) { u[i][j]=u[i][j] - u[i][k] * u[k][j]; } u[i][k]=0; } } } void dxs::answer() { u[m-1][m]=u[m-1][m] / u[m-1][m-1]; for(int i=m-2;i>=0;i--) { float a=0; for(int j=i+1;j<m;j++) { //a=a + (*(*(p+i)+j) * *(*(p+j)+m)); a=a+u[i][j] * u[j][m]; } //*(*(p+i)+n-1)= (*(*(p+i)+n-1) - a) / *(*(p+i)+i); u[i][m]= (u[i][m] -a) / u[i][i]; } cout<<"方程组的解为："<<endl; for(i=0;i<m;i++) { cout<<"a"<<i+1<<"="; cout<<u[i][m]<<endl; // l[i]=*(*(p+i)+n-1); } cout<<"y="<<u[0][m]; for(i=1;i<m;i++) { cout<<showpos<<u[i][m]<<"x"; if(i!=1)cout<<"^"<<noshowpos<<i; } cout<<endl; } dxs::~dxs() { delete[]x,y; delete []*u; } #endif

2次多项式拟合算法 c 是一种用于数据拟合的算法。拟合是指根据给定的一组数据点，找到最符合这些数据点的拟合曲线或函数。2次多项式拟合算法 c 是一种基于二次多项式模型的拟合算法。具体而言，给定一组数据点，2次多项式拟合算法 c 会尝试找到一个二次多项式函数，通过最小化该函数与数据点之间的差距来进行拟合。这个二次多项式函数的形式为：y = a*x^2 + b*x + c，其中 a、b、c 是待确定的参数。 2次多项式拟合算法 c 的核心思想是利用最小二乘法来求解参数 a、b、c 的值。最小二乘法的目标是使拟合曲线与数据点之间的误差的平方和最小化。通过求解一组方程组，可以得到最优的参数值，使得误差最小。 2次多项式拟合算法 c 的优点是简单易懂，计算速度较快。但是也存在一些局限性，例如当数据点较多时，二次多项式的拟合结果可能不够准确，容易出现过拟合的情况。此外，对于非线性问题，二次多项式拟合算法 c 的效果也有限。总之，2次多项式拟合算法 c 是一种基于二次多项式模型的拟合算法，通过最小化二次多项式函数与数据点的误差来进行拟合。它的简单性和计算速度使其被广泛应用于数据拟合问题，但在一些复杂问题中可能存在局限性。

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2次多项式拟合算法 c++

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