将“B_g(\theta)=\int_{-\frac{\pi \alpha}{2 p}}^{\frac{\pi \alpha}{2 p}} \frac{B_r}{\sigma+K_\delta \times \mu_r \times \frac{l_g(\theta)}{h_p(\theta)}} $\left\{\begin{array}{l}K_\delta=\frac{w_t}{w_t-\delta_{s m} \times w_s} \times\left(\frac{h_p(\theta)}{l_g(\theta)}+1\right)-\frac{h_p(\theta)}{l_g(\theta)} \\ \delta_{s m}=\frac{2}{\pi}\left\{\tan ^{-1} \frac{w_s}{2 \times\left(l_g(\theta)+h_p(\theta)\right)}-\frac{l_g(\theta)}{w_s} \times \ln \left[1+\left(\frac{w_s}{2 \times\left(l_g(\theta)+h_p(\theta)\right)}\right)^2\right]\right\} \\ h_p(\theta)=\sqrt{\left(h_m+R_1-\Delta h\right)^2-\left(R_1 \times \sin \theta\right)^2}+\Delta h-R_1 \times \cos \theta \\ l_g(\theta)=\sqrt{R_s^2-\left(R_1 \times \sin \theta\right)^2}-h_p(\theta)-R_1 \times \cos \theta\end{array}\right.$ s.t. $-\frac{\pi \alpha}{2 p}<\theta<\frac{\pi \alpha}{2 p} ; h_p(\theta)<h_m ; h_p(\theta)+l_g(\theta)+R_1<R_s ; 0<\Delta h<R_1$”转化成求解B_g(\theta)的最大值的matlab程序

时间: 2023-08-10 11:06:29 浏览: 186
RAR

Park_tran.rar_3/2变换_clark park_matlab clark_park

你好!根据你提供的公式,你想要将其转化为求解B_g(\theta)的最大值的MATLAB程序。这里是一个可能的实现: ```matlab % 定义变量和参数 alpha = 1; % alpha的值 p = 1; % p的值 Br = 1; % Br的值 sigma = 1; % sigma的值 wt = 1; % wt的值 ws = 1; % ws的值 hm = 1; % hm的值 R1 = 1; % R1的值 deltah = 1; % deltah的值 Rs = 1; % Rs的值 % 定义函数h_p(theta) h_p = @(theta) sqrt((hm + R1 - deltah).^2 - (R1 * sin(theta)).^2) + deltah - R1 * cos(theta); % 定义函数l_g(theta) l_g = @(theta) sqrt(Rs.^2 - (R1 * sin(theta)).^2) - h_p(theta) - R1 * cos(theta); % 定义函数K_delta K_delta = @(theta) (wt / (wt - deltasm * ws)) * ((h_p(theta) / l_g(theta)) + 1) - (h_p(theta) / l_g(theta)); % 定义函数delta_sm delta_sm = @(theta) (2 / pi) * (atan(ws / (2 * (l_g(theta) + h_p(theta)))) - (l_g(theta) / ws) * log(1 + ((ws / (2 * (l_g(theta) + h_p(theta)))).^2))); % 定义函数B_g(theta) B_g = @(theta) Br / (sigma + K_delta(theta) * mu_r * (l_g(theta) / h_p(theta))); % 定义最大值问题 fun = @(theta) -B_g(theta); % 目标函数取负值,转化为最大化问题 theta0 = 0; % 初始点 lb = -pi * alpha / (2 * p); % theta的下界 ub = pi * alpha / (2 * p); % theta的上界 % 求解最大值 options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter'); % 可选的优化选项 theta_max = fmincon(fun, theta0, [], [], [], [], lb, ub, [], options); % 输出结果 B_g_max = -fun(theta_max); % 最大值 theta_max_deg = rad2deg(theta_max); % 最大值对应的角度(以度为单位) disp(['最大值:', num2str(B_g_max)]); disp(['最大值对应的角度:', num2str(theta_max_deg)]); ``` 请注意,这只是一个伪代码的示例,你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。在实际使用时,请根据你的具体参数和限制条件进行定义和赋值。此外,你还需要为mu_r定义一个合适的值。 希望这可以帮助到你!如果有任何问题,请随时提问。
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