from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def create_series(): ''' 返回值: series_a: 一个Series类型数据 series_b: 一个Series类型数据 dict_a： 一个字典类型数据 ''' # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# # ********** End **********# # 返回series_a,dict_a,series_b return series_a,dict_a,series_b

以下是实现您要求的 Python 代码：
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd

def create_series():
# 请在此添加代码 完成本关任务
# ********** Begin *********#
data_a = [1, 2, 3, 4, 5]
index_a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
series_a = Series(data_a, index=index_a)

data_b = [10, 20, 30, 40, 50]
index_b = ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
series_b = Series(data_b, index=index_b)

dict_a = {'one': series_a, 'two': series_b}
# ********** End **********#

# 返回series_a,dict_a,series_b
return series_a, dict_a, series_b
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以上代码中，我们定义了两个 Series series_a 和 series_b，并使用字典 dict_a 将它们组合起来。函数返回 series_a、dict_a 和 series_b 三个变量。您可以根据需要对这些变量进行操作。
注意：在使用 from pandas import Series, DataFrame 导入时，Series 和 DataFrame 首字母必须大写。