from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def create_series(): ''' 返回值: series_a: 一个Series类型数据 series_b: 一个Series类型数据 dict_a： 一个字典类型数据 ''' # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# # ********** End **********# # 返回series_a,dict_a,series_b return series_a,dict_a,series_b

以下是实现您要求的 Python 代码：

from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd

def create_series():
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    data_a = [1, 2, 3, 4, 5]
    index_a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    series_a = Series(data_a, index=index_a)

    data_b = [10, 20, 30, 40, 50]
    index_b = ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
    series_b = Series(data_b, index=index_b)

    dict_a = {'one': series_a, 'two': series_b}
    # ********** End **********#

    # 返回series_a,dict_a,series_b
    return series_a, dict_a, series_b

以上代码中，我们定义了两个 Series `series_a` 和 `series_b`，并使用字典 `dict_a` 将它们组合起来。函数返回 `series_a`、`dict_a` 和 `series_b` 三个变量。您可以根据需要对这些变量进行操作。

注意：在使用 `from pandas import Series, DataFrame` 导入时，`Series` 和 `DataFrame` 首字母必须大写。