用python爬取知网文献信息

你可以使用 Python 的 `requests` 库来发送 HTTP 请求，并使用 `BeautifulSoup` 库来解析 HTML 页面，从而爬取知网文献信息。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_cnkidoc(keyword):
    # 构建搜索 URL
    url = f'https://www.cnki.net/kcms/detail/knetsearch.aspx?Query={keyword}'
    
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(url)
    
    # 解析 HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取文献信息
    doc_list = soup.find_all('div', class_='list-item')
    
    for doc in doc_list:
        title = doc.find('a', class_='title').text.strip()
        author = doc.find('span', class_='author').text.strip()
        source = doc.find('span', class_='source').text.strip()
        
        print(f'Title: {title}')
        print(f'Author: {author}')
        print(f'Source: {source}')
        print('---')

# 调用函数进行爬取
crawl_cnkidoc('Python 爬虫')

以上代码会搜索关键词为 "Python 爬虫" 的文献，并打印出每篇文献的标题、作者和来源。你可以根据需要进行修改和扩展。请注意，爬取网站内容时需要遵守网站的使用规则，并尊重版权和法律法规。