python爬取知网文献

可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现爬取知网文献。

首先，需要使用 requests 库发送 HTTP 请求获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容并提取需要的信息。

以下是一个简单的示例代码，可以爬取知网中某个关键字的前10页文献的标题和摘要：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头信息，避免被反爬虫机制拦截
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 设置关键字和页数
keyword = "数据挖掘"
pageNum = 10

# 循环遍历每一页的文献链接，提取标题和摘要
for page in range(1, pageNum+1):
    url = f"http://kns.cnki.net/kns/brief/result.aspx?dbprefix=CJFQ&db_opt=CJFQ&db_value=中国学术期刊网络出版总库&year_type=echar&his=1&queryID=2&curpage={page}&RecordsPerPage=10&Query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%8F%91%E5%B1%95"
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    items = soup.select(".GridTableContent tr")[1:]  # 去掉表头

    for item in items:
        title = item.select("td a")[0].text
        abstract = item.select("td")[3].text
        print(title, abstract)

需要注意的是，由于知网有反爬虫机制，如果请求过于频繁会被拒绝访问。因此，建议在实际使用时加入适当的延时等策略来避免被封禁。