python爬取知网文献

时间: 2023-10-01 11:09:44 浏览: 57
可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现爬取知网文献。 首先,需要使用 requests 库发送 HTTP 请求获取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容并提取需要的信息。 以下是一个简单的示例代码,可以爬取知网中某个关键字的前10页文献的标题和摘要: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头信息,避免被反爬虫机制拦截 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} # 设置关键字和页数 keyword = "数据挖掘" pageNum = 10 # 循环遍历每一页的文献链接,提取标题和摘要 for page in range(1, pageNum+1): url = f"http://kns.cnki.net/kns/brief/result.aspx?dbprefix=CJFQ&db_opt=CJFQ&db_value=中国学术期刊网络出版总库&year_type=echar&his=1&queryID=2&curpage={page}&RecordsPerPage=10&Query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%8F%91%E5%B1%95" response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") items = soup.select(".GridTableContent tr")[1:] # 去掉表头 for item in items: title = item.select("td a")[0].text abstract = item.select("td")[3].text print(title, abstract) ``` 需要注意的是,由于知网有反爬虫机制,如果请求过于频繁会被拒绝访问。因此,建议在实际使用时加入适当的延时等策略来避免被封禁。

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