import torch a = torch.randn(3, 3) b = a.sort(0, True)[0] c = a.sort(0, True)[1] print(a) print(b) print(c)
时间: 2023-04-10 08:04:28 浏览: 67
这段代码使用了 PyTorch 库,首先创建了一个 3x3 的张量 a,然后使用 sort 函数对 a 进行排序,sort 函数的第一个参数表示按哪个维度排序,第二个参数表示是否降序排列。sort 函数返回两个张量,第一个张量是排序后的结果,第二个张量是排序后每个元素在原张量中的下标。最后打印出 a、b、c 三个张量的值。
相关问题
import torch x_s = torch.randn(128, 1, 28, 28) x_t = torch.randn(128, 3, 28, 28)
这是一个使用PyTorch定义两个张量的代码。其中,x_s是一个大小为(128, 1, 28, 28)的张量,表示有128个样本,每个样本是一个1通道的28x28的图像。x_t是一个大小为(128, 3, 28, 28)的张量,表示有128个样本,每个样本是一个3通道的28x28的图像。这里产生的张量是随机生成的,因为torch.randn()函数会随机生成一个指定大小的张量,张量中的元素值是从标准正态分布中采样得到的。
import torch import cv2 lsd = cv2.createLineSegmentDetector(0) x = torch.randn(28,28) x = x.cpu().numpy() x = lsd.detect(x)
这段代码中有一些语法问题和逻辑问题。
首先,需要将第一行的代码稍作修改,将import语句分成两行:
```
import torch
import cv2
```
然后,第四行的代码使用了PyTorch中的随机数生成函数,但是没有指定生成的随机数的类型。应该将该行代码修改为:
```
x = torch.randn(28,28, dtype=torch.float32)
```
接下来,将x转换为NumPy数组的代码也存在问题。应该使用astype()函数将其转换为浮点数类型的NumPy数组:
```
x = x.numpy().astype(np.float32)
```
最后,使用OpenCV的线段检测器时,需要将输入图像转换为灰度图像:
```
gray = cv2.cvtColor(x, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
lsd = cv2.createLineSegmentDetector(0)
lines = lsd.detect(gray)[0]
```
完整的代码如下:
```
import torch
import cv2
import numpy as np
x = torch.randn(28,28, dtype=torch.float32)
x = x.numpy().astype(np.float32)
gray = cv2.cvtColor(x, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
lsd = cv2.createLineSegmentDetector(0)
lines = lsd.detect(gray)[0]
```
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