stm32f401ceu6adcdma采集数据不刷新

可能有多种原因导致数据不刷新，以下是一些常见的问题和解决方法：

1. 检查DMA配置是否正确。确保DMA通道和外设的匹配以及DMA传输方向的设置正确。

2. 检查数据源是否正确。确保数据源的地址和大小正确。

3. 检查DMA传输是否已完成。可以使用中断或轮询方式检查DMA传输是否完成并采取相应的措施。

4. 检查数据是否正确处理。确保数据被正确读取和处理，以便下一次DMA传输。

5. 检查系统时钟是否正确配置。DMA传输的速度受到系统时钟的影响，确保时钟配置正确可以解决数据不刷新的问题。

如果以上方法都不能解决问题，可以考虑使用调试工具进行进一步的排查。

相关问题

請問stm32f401ceu6開發板可以機器學習嗎

STM32F401CEU6 开发板虽然具有一定的计算能力，但它并不是专门用于机器学习的芯片，因此在该开发板上进行机器学习是比较困难的。一方面，STM32F401CEU6 的处理器性能和存储能力有限，不足以对复杂的机器学习算法进行高效的计算和处理；另一方面，机器学习通常需要大量的数据集和复杂的算法模型，这些数据和模型可能需要大量的存储空间，而 STM32F401CEU6 的存储空间也比较有限。

不过，如果您只是想在 STM32F401CEU6 上实现一些简单的机器学习功能，比如一些基于统计学的算法，可以考虑使用一些轻量级的机器学习库，如 TensorFlow Lite for Microcontrollers，该库可以在 STM32 上运行，并支持一些简单的机器学习算法，如神经网络等。

总之，虽然 STM32F401CEU6 开发板不是最佳的机器学习平台，但如果您有一些简单的机器学习需求，可以尝试使用一些轻量级的机器学习库实现。

stm32F401温度adc采集原理

STM32F401是一款基于ARM Cortex-M4内核的微控制器，可以通过内置的ADC模块进行温度采集。其原理如下：

1. 温度传感器连接：STM32F401内置了一个温度传感器，可以通过连接该传感器来实现温度采集。

2. ADC配置：首先需要对ADC进行配置，包括设置采样时间、采样分辨率和参考电压等参数。在STM32F401中，可以通过CubeMX或者直接编程的方式进行配置。

3. ADC采样：通过调用相应的函数，启动ADC模块进行采样。在采样过程中，ADC会根据设置的采样时间和分辨率，将模拟信号转换为数字信号，并将结果存储在ADC数据寄存器中。

4. 温度计算：根据采样结果和参考电压等参数，可以将数字信号转换为实际温度值。在STM32F401中，可以使用内置的公式进行计算，也可以使用外部计算方法。

5. 结果输出：温度值可以通过串口、LCD显示等方式进行输出。

总的来说，STM32F401温度ADC采集的原理就是通过ADC模块将温度传感器输出的模拟信号转换为数字信号，并根据参考电压和采样时间等参数计算实际温度值。