python requests学习

时间: 2023-05-27 20:05:03 浏览: 36
Python requests是一个用于发送HTTP请求的Python第三方库。使用requests库可以方便地进行HTTP请求的发送和响应的处理,支持HTTP和HTTPS协议,提供了许多方法和函数,可以方便地进行GET、POST、PUT、DELETE等常用的HTTP请求操作。 下面是使用requests库发送HTTP请求的基本步骤: 1. 导入requests模块 ``` import requests ``` 2. 发送HTTP请求 使用requests库发送HTTP请求非常简单,只需调用requests库的get、post、put、delete等方法即可。例如,发送一个GET请求: ``` response = requests.get(url) ``` 其中,url是请求的URL地址。 3. 处理响应 发送HTTP请求后,服务器会返回响应结果,我们需要处理响应结果。响应结果包含响应状态码、响应头和响应体。可以使用response.status_code、response.headers和response.text等属性来获取响应状态码、响应头和响应体。例如: ``` status_code = response.status_code # 获取响应状态码 headers = response.headers # 获取响应头 content = response.content # 获取响应体的二进制数据 text = response.text # 获取响应体的文本数据 ``` 4. 发送请求参数 发送HTTP请求时,我们可以通过传递参数来定制请求,例如,可以指定请求的headers、cookies、timeout等参数。例如: ``` headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} cookies = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} timeout = 5 response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies, timeout=timeout) ``` 以上就是使用requests库发送HTTP请求的基本步骤,可以根据具体需求进行调整。

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参数和data有什么区别? 在python requests库的request()函数中,params和data都是可选参数,用于向服务器发送请求时传递参数的。区别如下: params参数用于GET请求,将参数以键值对的形式添加到URL的末尾。例如,使用params参数可以向百度搜索发送一个GET请求,搜索关键词为'python',示例代码如下: import requests r = requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd': 'python'}) data参数用于POST请求,将参数以字典的形式作为请求的主体发送到服务器。例如,向百度贴吧发送一个POST请求,搜索关键词为'python',并且显示结果的页数为2,示例代码如下: import requests from fake_useragent import UserAgent url = 'http://tieba.baidu.com/f?' # 基准url地址 data = {"kw": "python", "pn": 50} # data参数 headers = {'User-Agent': UserAgent().random} # headers参数 html = requests.post(url=url, data=data, headers=headers, verify=False).text # 发送POST请求 print(html) # 打印响应内容 总结来说,params参数适用于GET请求,将参数添加到URL的末尾;data参数适用于POST请求,将参数作为请求的主体发送到服务器。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Python requests模块详解](https://blog.csdn.net/lx1315998513/article/details/105746615)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [【Python_requests学习笔记(三)】requests模块中params参数用法](https://blog.csdn.net/sallyyellow/article/details/129686842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python requests包的request()函数中的参数-params和data的区别介绍](https://download.csdn.net/download/weixin_38500572/12852315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
在Python爬虫学***基础知识,包括语法、数据类型、循环和条件语句等。这些知识是编写爬虫代码的基础。 2. 学习Python的相关库和框架,如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。这些库和框架能够帮助我们更方便地进行网络请求和解析网页内容。 3. 学习HTTP协议和网页结构,了解网页的基本组成和常见的HTML标签。这些知识对于理解网页的结构和提取所需数据非常重要。 4. 学习XPath和正则表达式,它们是爬取和解析网页内容的重要工具。XPath可以帮助我们通过路径表达式快速定位网页中的元素,而正则表达式则可以用于匹配和提取特定的文本模式。 5. 学习反爬虫机制和应对策略,了解网站常见的反爬虫手段,如IP封禁、验证码等,并学习相应的应对方法,如使用代理IP、验证码识别等。 6. 学习数据存储和处理,包括将爬取的数据保存到本地文件或数据库中,并进行进一步的处理和分析,如数据清洗、数据可视化等。 7. 实践项目,通过完成一些实际的爬虫项目来巩固所学知识,并提升自己的实际操作能力。可以选择一些简单的网站进行爬取,如电影、新闻等,逐步提升难度和复杂度。 总之,Python爬虫学习路线包括学习Python基础知识、相关库和框架、HTTP协议和网页结构、XPath和正则表达式、反爬虫机制和应对策略、数据存储和处理,以及实践项目。通过系统地学习和实践,可以逐步掌握Python爬虫开发的技术与方法。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Python爬虫](https://blog.csdn.net/weixin_49892805/article/details/128041831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [超牛逼!Python爬虫学习的完整路线推荐(史上超全,建议收藏)](https://blog.csdn.net/m0_74942241/article/details/128938655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
### 回答1: 如果你是初学者,建议以下的学习路径可以帮助你快速掌握 Python 编程: 1. 了解 Python 的基本语法,包括变量、数据类型、控制语句、函数等。 2. 学习使用 Python 进行数据处理,比如读写文件、处理 CSV 数据等。 3. 掌握 Python 的面向对象编程,了解类、对象、继承、多态等概念。 4. 学习使用 Python 进行网络编程,比如使用 requests 库发送请求,使用 Flask 开发 Web 应用。 5. 深入学习常用的 Python 库,比如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。 6. 练习项目开发,积累代码实战经验。 希望以上内容能帮助到你! ### 回答2: Python学习路径可以分为几个关键步骤,这里我会用300字向您进行解释。 首先,在Python学习之前,需要了解基本的编程概念和算法思想。学习Python之前,建议先学习一些基本的编程知识,如变量、数据类型、循环、条件语句等。同时,也要了解一些常见的算法思想,如递归、分治等。 其次,在掌握基本的编程概念后,可以开始学习Python的语法和基本用法。Python语法相对简单易懂,可以通过在线教程、编程书籍等途径进行学习。了解Python中的变量、函数、类、模块等基本概念,以及如何使用Python进行文件操作、异常处理等。 然后,进一步学习Python的高级特性和常用库。Python的强大之处在于其丰富的第三方库,如NumPy、Pandas、Matplotlib等。这些库提供了丰富的函数和工具,用于处理数据分析、可视化、机器学习等领域。学习这些库的使用方法,可以提高Python的应用能力。 接下来,可以通过实践项目来巩固所学知识。实践项目是学习的有效途径,可以帮助理解和应用所学的知识。可以选择一些小型项目,如爬虫、数据分析等,来锻炼自己的编程能力。 最后,参与开源项目和编程社区是提高Python能力的好方法。可以通过参与开源项目,与其他开发者交流学习,并贡献自己的代码。同时,加入一些编程社区和论坛,与其他编程爱好者交流心得,获取更多学习资源和经验分享。 总之,Python学习路径可以分为基本概念的学习、语法和基本用法的掌握、高级特性和常用库的学习、实践项目的实践和参与开源项目和编程社区。通过这些步骤,可以逐渐提高Python编程能力。希望以上回答有助于您的学习和理解。

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