已知某数据集catering_sale.xls，请使用python编写程序实现以下基本功能： 1）读取该catering_sale.xls文件，统计里面的缺失值比列，并打印前10行

您可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用 isnull 和 sum 函数来统计缺失值数量，最后计算缺失值比例。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('catering_sale.xls')

# 统计缺失值数量
missing_count = df.isnull().sum()

# 计算缺失值比例
missing_ratio = missing_count / len(df)

# 打印前10行结果
print(missing_ratio.head(10))

这里使用 isnull 函数来判断每个单元格是否为缺失值，然后使用 sum 函数计算每列缺失值数量。最后，将缺失值数量除以数据集大小，即可得到缺失值比例。