python爬取淘宝商品信息

爬取淘宝商品信息一般分为以下步骤：

1. 打开淘宝搜索页面，输入关键词，获取搜索结果页面源代码。
2. 解析搜索结果页面，获取每个商品的链接地址。
3. 访问每个商品链接地址，获取商品详情页面源代码。
4. 解析商品详情页面，获取商品的基本信息和价格信息等。
5. 保存商品信息至本地文件或数据库。

下面是一个基于Python的爬取淘宝商品信息的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

keyword = '手机'  # 搜索关键词
url = f'https://s.taobao.com/search?q={keyword}'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析搜索结果页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', class_='item J_MouserOnverReq  ')
for item in items:
    # 获取每个商品的链接地址
    link = 'https:' + item.find('a', class_='J_ClickStat')['href']
    # 访问商品链接地址
    details_response = requests.get(link, headers=headers)
    # 解析商品详情页面
    details_soup = BeautifulSoup(details_response.text, 'html.parser')
    # 获取商品的基本信息和价格信息等
    title = details_soup.find('h3', class_='tb-main-title').text.strip()
    price = details_soup.find('span', class_='tb-rmb-num').text
    print(title, price)

需要注意的是，淘宝对爬虫有一定的反爬虫机制，为了避免被封IP，可以在发送请求时添加一些随机的等待时间，或者使用代理IP。另外，爬取淘宝商品信息也需要遵守相关法律法规，不得侵犯商家和消费者的权益。