编写程序完成如下功能: 1 使用DataFrame创建如图所示二维表,表示高考三天的天气指标:温度,风力,pm2.5 2 显示二维表基本统计信息 3 绘制温度折线图 4 新增一行,生成高考这几天天气指标的平均值 5 保存当前二维表df到当前目录,存为weather.csv
时间: 2024-03-22 10:37:28 浏览: 17
好的,以下是使用Python的Pandas库实现您的要求的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'temperature': [29, 28, 31],
'wind': [2, 3, 1],
'pm2.5': [32, 45, 20]},
index=['day1', 'day2', 'day3'])
# 显示基本统计信息
print(df.describe())
# 绘制温度折线图
df.plot(y='temperature', kind='line')
plt.show()
# 新增平均值行
df.loc['mean'] = df.mean()
# 保存为csv文件
df.to_csv('weather.csv')
```
请您复制代码到Python环境中运行,即可得到符合您需求的结果。
相关问题
用Python编写程序完成如下功能: 1 使用DataFrame创建如图所示二维表,表示高考三天的天气指标:温度,风力,pm2.5 2 显示二维表基本统计信息 3 绘制温度折线图 4 新增一行,生成高考这几天天气指标的平均值 5 保存当前二维表df到当前目录,存为weather.csv
好的,以下是实现以上功能的Python代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 使用DataFrame创建二维表
data = {'Day 1': [28, 4, 35], 'Day 2': [30, 3, 44], 'Day 3': [32, 5, 59]}
df = pd.DataFrame(data, index=['Temperature', 'Wind', 'PM2.5'])
print(df)
# 2. 显示二维表基本统计信息
print(df.describe())
# 3. 绘制温度折线图
df.loc['Temperature'].plot(kind='line')
plt.title('Temperature of Three Days')
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Temperature')
plt.show()
# 4. 新增一行,生成高考这几天天气指标的平均值
df.loc['Average'] = df.mean(axis=0)
print(df)
# 5. 保存当前二维表df到当前目录,存为weather.csv
df.to_csv('weather.csv')
```
运行上述代码后,会依次输出二维表、基本统计信息、温度折线图和新增一行后的二维表,并将二维表保存为weather.csv文件。
使用DataFrame创建二维表,表示高考三天的天气指标:温度,风力,pm2.5
好的,我可以帮你解答这个问题。
你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建二维表。以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个字典,包含高考三天的天气指标
data = {'day1': {'温度': 28, '风力': 3, 'pm2.5': 50},
'day2': {'温度': 26, '风力': 2, 'pm2.5': 40},
'day3': {'温度': 30, '风力': 4, 'pm2.5': 60}}
# 使用 DataFrame 类创建二维表
df = pd.DataFrame(data)
# 显示二维表
print(df)
```
输出结果为:
```
day1 day2 day3
温度 28 26 30
风力 3 2 4
pm2.5 50 40 60
```
在这个例子中,我们先创建了一个字典 `data`,其中包含高考三天的天气指标。然后,使用 DataFrame 类创建了一个二维表 `df`。最后,调用 `print(df)` 显示了整个二维表。
你可以根据自己的需求修改字典中的数据,以得到符合你要求的二维表。
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