python使用Dataframe创建二维数组

使用pandas库中的Dataframe函数可以创建二维数组。

首先需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后可以使用Dataframe函数创建一个空的二维数组：

df = pd.DataFrame()

也可以在创建时指定数组的大小和内容：

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

这样就创建了一个3行3列的二维数组，内容为：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

可以通过loc属性来访问数组的元素：

df.loc[1,2] # 访问第二行第三列的元素，输出6

也可以通过at属性来访问数组的元素：

df.at[1,2] # 访问第二行第三列的元素，输出6

通过以上方法，就可以使用Dataframe创建二维数组并访问其中的元素。

相关问题

dataframe存取二维数组

可以使用 pandas 库来存取二维数组。具体方法如下：

1. 创建一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

2. 将二维数组转换为 dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(arr)

3. 可以使用 loc 方法来访问 dataframe 中的元素：

print(df.loc[0, 1]) # 输出 2

4. 可以使用 iloc 方法来访问 dataframe 中的元素：

print(df.iloc[1, 2]) # 输出 6

5. 可以使用 values 方法将 dataframe 转换为二维数组：

arr = df.values

dataframe转为二维数组

你可以使用`values`属性将DataFrame对象转换为二维数组。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为二维数组
array = df.values

print(array)

这将输出以下结果：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在这个例子中，DataFrame的每一列被转换成了二维数组的一列。