如何将dataframe按行生成二维数组

可以使用 `pandas` 库中的 `values` 属性将 `DataFrame` 转换为二维数组。默认情况下，`values` 属性返回一个包含所有行的二维数组，其中每一行都是一个子数组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用values属性将DataFrame转换为二维数组
array1 = df.values

# 输出转换后的二维数组
print(array1)

输出结果为：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

这样，`DataFrame` 中的每一行都被转换为了二维数组中的一个子数组。如果需要按列生成二维数组，可以使用 `transpose()` 方法对转换后的数组进行转置。