data=np.arange(2000,2600,2000).reshape(4,3)根据二维数组data创建DataFrame，使用insert()函数在第一列的位置插入列，列名为“月份”，值为range(1，5)

首先，我们使用numpy库生成了一个二维数组data，它是一个4行3列的数据结构，每行代表一个时间点，值是从2000到2600按2000步长递增。现在，我们要将这个数据转换成pandas DataFrame，并通过`insert()`函数在第一列位置插入一个新的列"月份"，其值是从1到4。

以下是步骤：

import pandas as pd

# 生成二维数组data
data = np.arange(2000, 2600, 2000).reshape(4, 3)

# 创建一个DataFrame，其中索引对应于时间点，第一列为数值数据
df = pd.DataFrame(data, columns=['数值数据'])

# 定义新列'月份'的值，范围从1到4
months = list(range(1, 5))

# 使用insert()函数在DataFrame的第一列（索引0）位置插入新的'月份'列
df.insert(loc=0, column='月份', value=months)

# 现在df包含了原始数值数据以及新增的月份列
print(df)