python将二维数组写入excel

可以使用Python中的pandas库将二维数组写入Excel文件中。具体实现方法可以参考如下代码：

import pandas as pd

# 创建一个二维数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

执行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为“output.xlsx”的Excel文件，其中包含了二维数组的内容。注意，上述代码中的index=False参数表示DataFrame不需要写入行索引。如果需要写入行索引，可以将该参数设置为True。

相关问题

python 将二维数组写入excel

在Python中，我们可以使用pandas库配合openpyxl或xlsxwriter库将二维数组写入Excel文件。以下是两种常见方法的示例：

1. 使用`pandas + openpyxl`:

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 假设我们已经有了一个名为data的二维数组
data = [[cell_value for cell_value in row] for row in your_2d_array]

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表（默认）
ws = wb.active
ws.append(df.columns)  # 写入标题行
ws.append([])  # 空一行
ws.append(df.values)  # 写入数据

# 保存Excel文件
filename = 'output.xlsx'
wb.save(filename)

2. 使用`pandas + xlsxwriter`:

import pandas as pd
import xlsxwriter

# ... (同上) 定义二维数组data ...

# 创建workbook
workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')

# 获取worksheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入标题行
for col_num, value in enumerate(df.columns):
    worksheet.write(0, col_num, value)

# 写入数据
row_num = 1
for col_num in range(len(df.columns)):
    for row_num in range(len(df)):
        worksheet.write(row_num + 1, col_num, df.iloc[row_num, col_num])

# 关闭workbook
workbook.close()

这两种方法都将二维数组数据写入Excel，并能自动生成标题行。

python 将二维数组写入已有的excel

在Python中，可以使用pandas库将二维数组写入到现有的Excel文件。Pandas是一个强大的数据处理工具，非常适合操作表格数据。以下是简单的步骤：

import pandas as pd

# 假设你有一个二维数组data
data = [[cell1, cell2, cell3], [cell4, cell5, cell6]]

# 将二维数组转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 定义Excel文件路径以及需要写入的sheet名称（如果文件存在）
file_path = 'path_to_your_file.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

# 使用to_excel函数写入Excel
df.to_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, index=False) 

# 如果你想追加到已有表单，可以设置`if_exists`参数为'replace'或'append'
# df.to_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, if_exists='replace', index=False)
# 或者
# df.to_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, if_exists='append', index=False)