如何将二维numpy数组转入Excel表格中

要将二维NumPy数组转换成Excel表格，你可以使用`pandas`库中的`to_excel`函数。首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`，这两个库常用于读写Excel文件。

以下是如何操作的步骤[^2]:
1. 导入所需的库：

import pandas as pd
# 如果需要写入特定格式（如.xlsx），可能还需要：
# from openpyxl import Workbook 或者
# import xlsxwriter

2. 创建或加载NumPy数组：

# 假设你有一个名为array的数据
array = ...

3. 将数组转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame(array)

4. 写入Excel文件：

# 使用openpyxl
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 或者使用xlsxwriter
# workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
# df.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', index=False)
# workbook.close()

这里`index=False`参数表示不保存索引列到Excel中。如果你想要保留索引，可以去掉这个参数。

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三维numpy数组输出为Excel文件

您可以使用 pandas 库将三维 numpy 数组转换为 DataFrame，然后使用 to_excel() 方法将 DataFrame 输出为 Excel 文件。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建示例三维 numpy 数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 将三维 numpy 数组转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(arr.reshape(-1, arr.shape[-1]), columns=['col1', 'col2'])

# 将 DataFrame 输出为 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中 reshape 函数用于将三维数组转换为二维数组，-1 表示自动计算行数，arr.shape[-1] 表示列数。输出的 Excel 文件名为 output.xlsx，去除了行号。

将numpy数组导出至excel表格

可以使用pandas库中的to_excel()函数将numpy数组导出至excel表格。首先需要将numpy数组转换为pandas的DataFrame格式，然后调用to_excel()函数导出。示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 导出至excel表格
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这将把numpy数组中的数据导出至output.xlsx文件中，其中参数index=False表示不写入行列索引。