二维的NumPy数组

NumPy是Python中一个重要的数值计算库，它提供了高效的多维数组对象和对数组进行操作的函数。二维的NumPy数组是一个由行和列组成的矩阵，可以用来表示表格数据、图像等二维结构。

在NumPy中，可以使用`numpy.array()`函数创建二维数组。例如，下面的代码创建了一个包含3行2列的二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(arr)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

可以通过索引访问二维数组中的元素。例如，要访问第一行第二列的元素，可以使用`arr[0, 1]`。注意，索引从0开始。

NumPy提供了丰富的函数和方法来对二维数组进行操作，例如计算数组的形状、大小、转置、切片等。你可以根据具体的需求使用这些函数和方法。