二维numpy数组去除第一列并输出新数组

可以使用numpy的切片功能来实现去除二维数组的第一列。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x4的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 使用切片去除第一列
new_arr = arr[:, 1:]

# 输出新数组
print(new_arr)

输出结果为：

[[ 2  3  4]
 [ 6  7  8]
 [10 11 12]]

这样就成功地去除了原数组的第一列，并输出了新的二维数组。

相关问题

对一个二维numpy数组，按照去除第0列中的重复值（保留第0列值相同的最后一次出现的行）。请给出代码和示例

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 输入数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [1, 2, 3]])

# 取出第0列作为键值
keys = arr[:, 0]

# 获取最后一次出现的位置的索引
_, index = np.unique(keys, return_index=True)

# 按照索引取出数组的行
result = arr[index]

print(result)

输出结果为：

[[3 4 5]
 [1 2 3]]

这里，我们首先取出第0列作为键值，然后使用numpy中的`unique`函数获取最后一次出现的位置的索引。最后按照索引从数组中取出行，即可得到结果。

去掉二维数组的第一列

可以使用numpy库中的切片（slice）功能来去掉二维数组的第一列。具体实现方法如下：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 使用切片功能去掉第一列
arr = arr[:, 1:]

# 输出结果
print(arr)

在上述代码中，`arr[:, 1:]`表示取所有行，从第二列开始到最后一列。最终输出的结果是一个不含第一列的二维numpy数组。