对二维numpy数组的最后一列进行乘法运算,其他值不变,然后生成包含不变值得新的数组
时间: 2024-03-29 11:34:10 浏览: 129
可以使用numpy库中的[:, :-1]来选择二维数组除最后一列以外的部分,然后再用[:, -1]来选择最后一列,进行乘法运算后再使用numpy库中的concatenate函数将两个数组合并起来即可生成包含不变值的新数组。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 选择除最后一列以外的部分并选择最后一列进行乘法运算
new_col = arr[:, -1] * 2
new_arr = np.concatenate((arr[:, :-1], new_col.reshape(-1, 1)), axis=1)
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 8]
[ 5 6 7 16]
[ 9 10 11 24]]
```
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对二维numpy数组的最后一列进行乘法运算,然后生成新的数组
可以使用numpy库中的[:, -1]来选择二维数组的最后一列,然后进行乘法运算即可生成新的数组。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 选择最后一列并进行乘法运算
new_arr = arr[:, -1] * 2
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[ 8 16 24]
```
对二维numpy数组的最后一列进行乘法运算,然后输出修改后得二维数组
可以使用numpy库中的[:, -1]来选择二维数组的最后一列,进行乘法运算后再将结果赋值回原数组的最后一列即可修改原数组。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 选择最后一列并进行乘法运算
arr[:, -1] *= 2
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 8]
[ 5 6 7 16]
[ 9 10 11 24]]
```
可以看到,原数组的最后一列已经被修改为乘以2的结果。
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