python 存二维数组到excel

你可以使用 Python 的 `pandas` 库来存储二维数组到 Excel 文件中。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 二维数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 存储到 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先定义了一个二维数组 `data`，然后使用 `pandas` 的 `DataFrame` 函数将其转换为 DataFrame 对象。最后，我们使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 存储到名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中。设置 `index=False` 以避免将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。

相关问题

python将二维数组写入excel

可以使用Python中的pandas库将二维数组写入Excel文件中。具体实现方法可以参考如下代码：

import pandas as pd

# 创建一个二维数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

执行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为“output.xlsx”的Excel文件，其中包含了二维数组的内容。注意，上述代码中的index=False参数表示DataFrame不需要写入行索引。如果需要写入行索引，可以将该参数设置为True。

python 将二维数组写入excel

在Python中，我们可以使用pandas库配合openpyxl或xlsxwriter库将二维数组写入Excel文件。以下是两种常见方法的示例：

1. 使用`pandas + openpyxl`:

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 假设我们已经有了一个名为data的二维数组
data = [[cell_value for cell_value in row] for row in your_2d_array]

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表（默认）
ws = wb.active
ws.append(df.columns)  # 写入标题行
ws.append([])  # 空一行
ws.append(df.values)  # 写入数据

# 保存Excel文件
filename = 'output.xlsx'
wb.save(filename)

2. 使用`pandas + xlsxwriter`:

import pandas as pd
import xlsxwriter

# ... (同上) 定义二维数组data ...

# 创建workbook
workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')

# 获取worksheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入标题行
for col_num, value in enumerate(df.columns):
    worksheet.write(0, col_num, value)

# 写入数据
row_num = 1
for col_num in range(len(df.columns)):
    for row_num in range(len(df)):
        worksheet.write(row_num + 1, col_num, df.iloc[row_num, col_num])

# 关闭workbook
workbook.close()

这两种方法都将二维数组数据写入Excel，并能自动生成标题行。