怎么将python的二维数组存入excel

你可以使用 `pandas` 库将Python的二维数组存入Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 示例的二维数组
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 将二维数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 存储DataFrame对象到Excel文件
df.to_excel('array_data.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先导入了 `pandas` 库。然后，定义了一个示例的二维数组 `data`。接下来，使用 `pd.DataFrame()` 函数将二维数组转换为DataFrame对象。最后，使用 `to_excel()` 方法将DataFrame对象存储为Excel文件，其中 `index=False` 表示不保存行索引。

运行上述代码后，将生成一个名为 `array_data.xlsx` 的Excel文件，其中包含了二维数组的数据。

相关问题

python二维数组输出excel

要将python二维数组输出为excel文件，需要使用第三方库，比如pandas。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 二维数组
data = [['Alice', 25, 'Female'], ['Bob', 30, 'Male'], ['Charlie', 35, 'Male']]

# 创建pandas数据帧
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 将数据帧输出到excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码将二维数组转换为pandas数据帧，并将其输出到名为output.xlsx的excel文件中。请注意，index=False参数将防止将索引列写入excel文件。

python将二维数组写入excel

可以使用Python中的pandas库将二维数组写入Excel文件中。具体实现方法可以参考如下代码：

import pandas as pd

# 创建一个二维数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

执行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为“output.xlsx”的Excel文件，其中包含了二维数组的内容。注意，上述代码中的index=False参数表示DataFrame不需要写入行索引。如果需要写入行索引，可以将该参数设置为True。