WaveNet语音增强

WaveNet是一种基于深度学习的语音增强技术，它可以通过学习语音信号的概率分布来生成高质量的语音信号。WaveNet的核心思想是使用卷积神经网络来建模语音信号的概率分布，然后使用这个模型来生成新的语音信号。

WaveNet的优点是可以生成非常逼真的语音信号，而且可以用于多种语音应用，比如语音合成、语音识别、语音转换等。但是，WaveNet也存在一些缺点，比如计算复杂度较高，需要大量的训练数据和计算资源。