画二维散点图 带热力图 matlab举例

时间: 2023-09-29 19:11:15 浏览: 76
以下是一个使用Matlab绘制二维散点图带热力图的示例代码: ```matlab % 随机生成数据 x = rand(1,1000); y = rand(1,1000); z = sin(x.*y*50); % 将z值设为x和y的乘积的正弦值 % 绘制散点图 scatter(x,y,[],z,'filled'); colormap('jet'); % 设置颜色映射 % 添加标题和标签 title('Scatter plot with heat map'); xlabel('X'); ylabel('Y'); colorbar; % 添加颜色条 ``` 运行该代码会生成一个带热力图的二维散点图,其中x和y轴表示数据点的坐标,z轴表示数据点的属性值,颜色深浅表示属性值的大小。你可以根据需要修改数据和其他参数来定制你自己的图表。
相关问题

画多维相关性散点图 热力图 matlab举例

以下是使用Matlab绘制多维相关性散点图和热力图的示例: 多维相关性散点图: ```matlab % 创建示例数据 x1 = randn(100,1); x2 = randn(100,1); x3 = randn(100,1); x4 = randn(100,1); x5 = randn(100,1); % 计算相关系数矩阵 C = corrcoef([x1, x2, x3, x4, x5]); % 绘制相关性散点图 figure; scatter3(x1, x2, x3, 20, x4, 'filled'); xlabel('x1'); ylabel('x2'); zlabel('x3'); colormap jet; colorbar; ``` 结果: ![multi_scatter](https://i.imgur.com/1QyFt0C.png) 热力图: ```matlab % 创建示例数据 x = randn(100, 5); % 计算相关系数矩阵 C = corrcoef(x); % 绘制热力图 figure; imagesc(C); colorbar; xlabel('Feature'); ylabel('Feature'); title('Correlation Heatmap'); ``` 结果: ![heat_map](https://i.imgur.com/R0LPsOj.png)

matlab画二维散点图

在MATLAB中,可以使用scatter函数来绘制二维散点图。首先需要准备一些数据,例如: ``` x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [3, 2, 5, 1, 4]; ``` 然后使用scatter函数绘制散点图: ``` scatter(x, y); ``` 此时,MATLAB会自动绘制x和y坐标轴,并在对应的坐标位置上绘制出散点图。 如果需要设置散点的颜色、大小等属性,可以在scatter函数中传入对应的参数。例如: ``` scatter(x, y, 50, 'r', 'filled'); ``` 其中,50表示散点的大小,'r'表示散点的颜色为红色,'filled'表示填充散点颜色。可以根据需要自行调整参数。

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