import scrapy class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = "lianjia" allowed_domains = ["lianjia.com"] start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1,3)] def parse(self, response): full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()] print(full_url) all_url = None for i in range(len(full_url)): if i % 2 == 0: all_url = full_url[i] print(all_url) # # 把获得的url再次发送请求 for item in all_url: # self.parse_info是一个解析响应的方法 ''' 回调函数,Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数,并将响应传递给它进行处理。 这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据,实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能 ''' yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) def parse_info(self,response): pass 这段代码为什么会报错?
时间: 2024-02-14 08:30:18 浏览: 27
这段代码可能会报错是因为没有导入 `scrapy` 模块。请确保已经正确安装了 `scrapy` 并且在代码开头使用 `import scrapy` 导入了该模块。如果已经导入了 `scrapy` 模块,还需要确认是否有其他错误或异常导致代码无法正确执行。如果报错信息是相关的,请提供完整的报错信息以便更好地帮助你解决问题。
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import scrapy class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = "lianjia" allowed_domains = ["lianjia.com"] start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1,3)] def parse(self, response): full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()] print(full_url) all_url = None for i in range(len(full_url)): if i % 2 == 0: all_url = full_url[i] print(all_url) # # 把获得的url再次发送请求 for item in all_url: # self.parse_info是一个解析响应的方法 ''' 回调函数,Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数,并将响应传递给它进行处理。 这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据,实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能 ''' yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) def parse_info(self,response): pass
这段代码可能会报错,因为在 `parse` 方法中,你定义了一个变量 `all_url` 并将其设置为 `None`,然后在 `for` 循环中尝试迭代这个变量。由于 `all_url` 是 `None`,无法进行迭代,会导致报错。
如果你想迭代 `full_url` 的偶数索引位置的元素,可以使用以下代码:
```python
for i in range(0, len(full_url), 2):
all_url = full_url[i]
print(all_url)
```
这样可以确保只迭代偶数索引位置的元素,并将其赋值给 `all_url` 变量。
另外,在循环中发送请求的代码也有问题。`all_url` 是一个字符串,无法直接进行迭代。你可以将其放入一个列表中,然后迭代这个列表发送请求。
以下是修改后的代码示例:
```python
import scrapy
class LianjiaSpider(scrapy.Spider):
name = "lianjia"
allowed_domains = ["lianjia.com"]
start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1, 3)]
def parse(self, response):
full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()]
print(full_url)
all_urls = []
for i in range(0, len(full_url), 2):
all_urls.append(full_url[i])
print(full_url[i])
# 发送请求
for url in all_urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_info)
def parse_info(self, response):
pass
```
希望这样能解决你的问题。如果还有其他问题,请随时提问。
class CrawlSpiderSpider(scrapy.Spider): name = "crawl_spider" allowed_domains = ["ssr1.scrape.center"] start_urls = [f"https://ssr1.scrape.center/detail/{i}" for i in range(1,101)]
这是一个基于 Scrapy 的爬虫程序,名为 CrawlSpiderSpider。
首先,通过 `allowed_domains` 属性指定了爬虫可以抓取的域名,这里只抓取了 "ssr1.scrape.center" 这个域名下的页面。
接着,通过 `start_urls` 属性指定了爬虫的起始 URL,这里是一个包含 100 个页面的列表,分别为 "https://ssr1.scrape.center/detail/1" 到 "https://ssr1.scrape.center/detail/100"。
CrawlSpiderSpider 可以继承自 scrapy.spiders.CrawlSpider 来实现基于规则的爬虫,可以自动发现和跟进链接。在这个爬虫中,我们可以使用 rules 属性来定义爬取规则。