tensorboard界面中recall曲线图有两条曲线分别是什么意思

在 TensorBoard 的 recall 曲线图中，通常会出现两条曲线，分别表示微平均 (micro-average) 和宏平均 (macro-average) 的 recall 值。

微平均是指将所有的真阳性 (true positives)、假阴性 (false negatives) 和假阳性 (false positives) 汇总后计算的 recall 值，它对每个样本的分类结果都给予了同等的权重，适用于样本类别分布不均匀的情况。

宏平均是指对每个类别分别计算 recall 值并求平均，它对每个类别的分类结果都给予了同等的权重，适用于样本类别分布均匀的情况。

因此，这两条曲线都是评估模型在多类别分类问题中的分类效果的重要指标。