读入并显示图test1.tif ，作该图的二维 FFT 变换 F，将其直流分量移到频谱中心 F1（fftshift()函数），计算其实部 RR、虚部 II，用两种方法计算幅值 A1=abs(F1)和 A2=sqrt(RR.^2+II.^2)，分别显示 A1 和 A2，并加以比较。

在MATLAB中，你可以使用以下步骤来读取、处理和显示图“test1.tif”以及其相关的傅立叶变换：

1. **读取图像**
首先，你需要使用`imread`函数来加载TIFF图像：

   I = imread('test1.tif');

2. **二维快速傅里叶变换 (FFT)**
对于灰度图像，可以使用`fft2`函数进行二维FFT：

   F = fft2(I);

3. **移除直流分量并调整频率轴**
使用`fftshift`函数将直流成分移动到频谱中心：

   F1 = fftshift(F);

4. **计算实部和虚部**
分别提取实部（RR）和虚部（II）：

   RR = real(F1);
   II = imag(F1);

5. **计算幅值两种方法**
- 方法一（直接计算绝对值）：

     A1 = abs(F1);

- 方法二（利用复数运算）：

     A2 = sqrt(RR.^2 + II.^2); % 或者 use 'sqrt(sum(F1 .^ 2, 2))'

6. **显示结果**
使用`imagesc`或`imshow`函数展示幅值结果：

   figure;
   subplot(1, 2, 1)
   imagesc(A1);
   title('A1 - 直接幅值计算');

   subplot(1, 2, 2)
   imagesc(A2);
   title('A2 - 通过复数模长计算');

7. **比较**
通过比较两个subplot可以看到，尽管原理相同，两个幅值图可能会有微小差异，因为方法一是基于逐元素计算绝对值，而方法二是根据复数几何意义。