需要es中存入的某字段数据为91,49,70，应该设置成什么type才能在后续代码中用49去查询到

在Elasticsearch中，如果你想要存储一个字段为多个数，并且后续可以使用其中的一个值进行查询，你可以使用`keyword`类型作为字段的类型。这样设置之后，你可以将`91,49,70`作为一个字符串值存储在该字段中，然后使用精确匹配查询来查找其中的某个值。

以下是一个示例的映射定义，假设你的字段名为`myField`：

PUT your_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "myField": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

然后，你可以将`91,49,70`作为字符串存储在该字段中：

PUT your_index/_doc/1
{
  "myField": "91,49,70"
}

最后，你可以使用精确匹配查询来查询包含特定值的文档，比如查询包含值`49`的文档：

POST your_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "myField": "49"
    }
  }
}

这样就可以查询到包含值`49`的文档了。希望对你有帮助！

相关问题

利用springboot es依赖查询出字段type为false 或者不存在此type字段的数据

您可以使用 Elasticsearch 的 Query DSL 中的 `bool` 查询和 `exists` 查询来实现这个需求。具体地，您可以在 Spring Boot 中使用 Elasticsearch 的 Java API 完成这个查询。

下面是一个示例代码，可以查询出字段 `type` 为 `false` 或者不存在此 `type` 字段的数据：

import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.ExistsQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class YourService {
    
    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

    public List<YourEntity> searchEntities() {
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
        ExistsQueryBuilder existsQuery = QueryBuilders.existsQuery("type");
        boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("type", false));
        boolQuery.should(existsQuery.mustNot(QueryBuilders.termQuery("type", true)));

        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(boolQuery)
                .build();
        return elasticsearchRestTemplate.queryForList(searchQuery, YourEntity.class);
    }

}

在这个示例中，我们使用了 `boolQuery` 来进行或操作，即 `should` 子句。在 `should` 子句中，我们使用 `matchQuery` 查询来匹配字段 `type` 为 `false` 的文档。同时，我们也使用了 `existsQuery` 查询来匹配不存在 `type` 字段的文档。这个查询还使用 `mustNot` 子句来排除 `type` 字段值为 `true` 的文档。

最后，我们使用 `ElasticsearchRestTemplate` 来执行查询并获取结果。

Elasticsearch去重查询不需要统计，按时间排序获取每组最新的那条数据，去重的字段和排序的字段在内嵌中

您可以使用Elasticsearch的聚合功能来完成去重查询和按时间排序获取每组最新数据的操作。具体地，您可以使用terms聚合来对去重的字段进行分组，同时使用max聚合对排序字段进行统计，以获取每组中最新的那条数据。以下是一个示例查询：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "dedup": {
      "terms": {
        "field": "dedup_field"
      },
      "aggs": {
        "latest": {
          "max": {
            "field": "time_field"
          }
        }
      }
    }
  }
}

其中，dedup_field是您要去重的字段，time_field是您要按时间排序的字段，最终查询结果将返回每组中最新的那条数据。请注意，由于您要按时间排序，因此time_field必须是一个能够被Elasticsearch正确解析的日期类型。