ambari api 文档举例使用

Ambari API 是用于管理和监控 Hadoop 集群的 RESTful API，可以使用这个 API 对集群进行各种操作，例如添加、删除和修改集群服务、配置和主机等。

下面是使用 Ambari API 查询集群服务的一个简单示例：

1. 首先，需要确定 Ambari Server 的 URL 和端口号。通常情况下，URL 格式为 `http://<ambari-server-host>:<port>`。

2. 接着，需要确定需要查询的集群名称和服务名称。可以通过浏览器登录 Ambari Web UI，在 Dashboard 页面上找到需要查询的服务并记录下其名称。

3. 在浏览器中输入以下 URL，即可查询指定服务的状态信息：

   http://<ambari-server-host>:<port>/api/v1/clusters/<cluster-name>/services/<service-name>

其中，`<ambari-server-host>` 是 Ambari Server 的主机名或 IP 地址，`<port>` 是 Ambari Server 的端口号，`<cluster-name>` 是要查询的集群名称，`<service-name>` 是要查询的服务名称。

例如，查询名为 `hdfs` 的服务状态，可以使用以下 URL：

   http://localhost:8080/api/v1/clusters/mycluster/services/HDFS

4. 发送 GET 请求后，Ambari API 将返回 JSON 格式的服务状态信息。可以使用工具对返回的 JSON 数据进行解析和处理，例如使用 Python 的 `json` 模块进行解析。

以下是一个 Python 示例代码，可以获取 `hdfs` 服务的状态信息并打印出来：

   import requests
   import json

   url = "http://localhost:8080/api/v1/clusters/mycluster/services/HDFS"
   headers = {
       "X-Requested-By": "ambari",
       "Accept": "application/json"
   }

   response = requests.get(url, headers=headers)
   if response.status_code == 200:
       data = json.loads(response.text)
       print(json.dumps(data, indent=4))
   else:
       print("Error:", response.status_code, response.reason)

运行该脚本后，将会输出 `hdfs` 服务的状态信息。