ambari调用API有哪些

Ambari提供了一些API，可以用于管理和监控Hadoop集群，包括：

1. Clusters API：管理集群配置和状态。
2. Services API：管理和监控Hadoop服务，例如HDFS、YARN和MapReduce2。
3. Hosts API：管理和监控主机的状态和指标。
4. Components API：管理和监控各个服务组件的状态和指标。
5. Configuration API：管理集群和服务的配置信息。
6. Alerts API：管理和监控警报事件的状态和指标。
7. Users API：管理和监控Ambari用户和权限。

以上是Ambari调用API的一些基本操作，具体的API操作需要根据实际需求进行配置和使用。

相关问题

Ambari API调用

Ambari API是Apache Ambari提供的REST API，可以用于管理和监控Hadoop集群。以下是使用Ambari API进行调用的一些基本步骤：

1. 构建API URL
Ambari API的URL基于以下格式：
http://<ambari-server>:<port>/api/v1/<resource>/<resource_id>
其中，<ambari-server>是Ambari服务器的IP地址或主机名，<port>是Ambari服务器的端口号，<resource>是API资源的名称，<resource_id>是要操作的资源的唯一标识符。

2. 发送API请求
可以使用curl或其他HTTP客户端发送API请求。示例代码如下：
curl -u <username>:<password> -H "X-Requested-By: ambari" -X GET http://<ambari-server>:<port>/api/v1/clusters/<cluster_name>/services

其中，<username>和<password>是Ambari管理员的用户名和密码，<cluster_name>是要操作的集群的名称，GET表示获取资源列表。

3. 解析API响应
API响应是JSON格式的，可以使用Python、Java等编程语言解析。示例代码如下：
import requests
import json

url = 'http://<ambari-server>:<port>/api/v1/clusters/<cluster_name>/services'
headers = {'X-Requested-By': 'ambari'}
auth = ('<username>', '<password>')

response = requests.get(url, headers=headers, auth=auth)
response_json = json.loads(response.text)

for service in response_json['items']:
print(service['ServiceInfo']['service_name'])

以上是使用Ambari API进行调用的基本步骤。在实际使用中，还可以根据需要添加其他参数和选项，例如过滤器、排序、限制返回字段等。

springboot 对接ambari

Spring Boot是一个用于快速构建应用程序的Java开发框架，而Ambari是一个用于集中式管理和监控Apache Hadoop集群的开源工具。

要将Spring Boot应用程序与Ambari对接，需要进行以下步骤：

1. 引入Ambari的依赖：在Spring Boot应用程序的pom.xml文件中，添加Ambari的依赖项。这将使得应用程序能够与Ambari进行通信和交互。

2. 配置Ambari连接：在应用程序的配置文件中，配置Ambari的连接信息，包括Ambari服务器的地址、端口号和认证信息等。这样应用程序才能够正常地连接到Ambari。

3. 调用Ambari的API：使用Spring Boot提供的HTTP客户端或者RestTemplate等工具，调用Ambari提供的API来获取有关Hadoop集群的信息。这些API可以用于获取集群的状态、节点的健康状况、服务的运行情况等等。

4. 处理Ambari的响应：根据Ambari的API响应，对数据进行解析和处理。可以将响应数据转换为Java对象，然后根据业务需求进行进一步的处理和展示。

总而言之，通过将Spring Boot与Ambari对接，可以实现在应用程序中对Hadoop集群进行集中式管理和监控。通过调用Ambari的API，可以获取集群的各种信息，并进行相应的数据处理和展示。这样可以提高开发效率和集群管理的便利性。