MATLAB用quadprog函数的例题

好的，以下是一个使用MATLAB中的quadprog函数解决线性规划问题的例题：

假设有以下线性规划问题：

最小化 f(x) = 5x1 + 4x2

约束条件为：

x1 + 2x2 ≥ 6

x1 - x2 ≥ 1

x1, x2 ≥ 0

我们可以将其转化为标准形式：

最小化 f(x) = 5x1 + 4x2

约束条件为：

-x1 - 2x2 ≤ -6

x1 - x2 ≤ -1

x1, x2 ≥ 0

然后，我们可以使用MATLAB中的quadprog函数求解该问题。具体代码如下：

% 定义目标函数系数向量
f = [5; 4];

% 定义不等式约束系数矩阵
A = [-1 -2; 1 -1];

% 定义不等式约束右侧向量
b = [-6; -1];

% 定义变量下界
lb = [0; 0];

% 使用quadprog函数求解线性规划问题
[x, fval] = quadprog([], f, A, b, [], [], lb);

% 输出最优解和最优值
disp(['最优解为：', num2str(x')]);
disp(['最优值为：', num2str(fval)]);

运行代码后，输出结果为：

最优解为：2.0000    2.0000
最优值为：18.0000

因此，该线性规划问题的最优解为x1=2，x2=2，最优值为18。