提供一个pyecharts关于电器销量数据的漏斗图代码

以下是关于电器销量数据的漏斗图代码，供参考：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

# 准备数据
data = [("电视", 100), ("洗衣机", 80), ("冰箱", 60), ("空调", 40), ("热水器", 20)]

# 绘制漏斗图
funnel = (
    Funnel()
    .add("电器销量", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电器销量漏斗图"))
)

# 保存图表
funnel.render("funnel.html")

希望能对您有所帮助！

相关问题

提供一个pyecharts关于身高体重的散点图代码

### 回答1：
以下是关于身高体重的散点图代码：

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts

# 构造数据
data = [
    [161, 51], [167, 62], [170, 70], [173, 72], [175, 75],
    [176, 78], [178, 80], [180, 85], [182, 88], [185, 90]
]

# 绘制散点图
scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([d[] for d in data])
    .add_yaxis("身高体重散点图", [d[1] for d in data])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="身高体重散点图"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="身高(cm)"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="体重(kg)"),
    )
)

# 展示图表
scatter.render()

希望对你有帮助！

### 回答2：
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Scatter

# 生成一组身高和体重的数据
data = [
[165, 50], [168, 55], [173, 60], [178, 65], [163, 47],
[166, 52], [170, 57], [175, 62], [180, 68], [161, 45]
]

# 创建散点图实例
scatter = Scatter()
# 添加数据
scatter.add_xaxis([d[0] for d in data])
scatter.add_yaxis("身高体重散点图", [d[1] for d in data])
# 设置图表标题和坐标轴标签
scatter.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="身高体重散点图"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="身高"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="体重")
)
# 渲染图表
scatter.render("scatter.html")

### 回答3：

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
import random

# 创建一个Scatter对象
scatter = Scatter()
# 添加数据，包括身高和体重
data = [[random.randint(150, 200), random.randint(50, 100)] for _ in range(100)]
# 设置x轴和y轴的名称
scatter.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="身高（cm）"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="体重（kg）")
)
# 添加数据
scatter.add(series_name="身高体重散点图", data=data)
# 生成HTML文件
scatter.render("scatter.html")

以上代码使用pyecharts创建了一个身高体重的散点图。通过随机生成100个身高和体重的数据点，并通过Scatter对象添加数据。同时设置了x轴和y轴的名称为“身高（cm）”和“体重（kg）”。最后将图表保存为scatter.html文件。

pyecharts画漏斗图简单代码

好的，这是一个关于 Pyecharts 画漏斗图的简单代码示例：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

data = [("展现", 100), ("点击", 80), ("访问", 60), ("咨询", 40), ("订单", 20), ("完成", 10)]
funnel = (
    Funnel()
    .add("商品", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"))
)
funnel.render()  # 将图表保存为html文件

希望能对你有所帮助！