mysql的索引结构，聚簇索引和非聚簇索引的区别

MySQL中常用的索引结构有B-tree索引、Hash索引和Full-text索引，其中B-tree索引包括聚簇索引和非聚簇索引。

聚簇索引是一种特殊的B-tree索引，它的叶子节点存储的是整个行数据，而非聚簇索引的叶子节点存储的是索引列的值和一个指向该行数据的指针。

聚簇索引的优点是可以快速地按照索引顺序扫描整个表，因为数据存储在索引的叶子节点中，不需要回表查询数据；同时它还可以减少磁盘I/O，因为数据行存储在索引的叶子节点中，可以直接从磁盘上读取。

非聚簇索引的优点是可以降低数据更新的成本，因为只需要更新索引而不需要更新数据行；同时它还可以提高查询的效率，因为索引列通常比整个行的数据要小得多，可以减少磁盘I/O。

综上所述，聚簇索引适合于经常按照索引顺序扫描整个表的情况，而非聚簇索引适合于经常更新数据的情况。在实际应用中，需要根据具体的业务场景进行选择。

相关问题

mysql聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引是MySQL中的两种不同的索引类型。
聚簇索引是指索引中的数据按照索引的顺序存储在磁盘上。在InnoDB存储引擎中，主键索引就是聚簇索引。聚簇索引的特点是数据的物理排序与索引的顺序一致，对于按照索引顺序查询或范围查询具有较好的性能。但是，聚簇索引的缺点是数据的插入、更新和删除操作可能会导致数据的重新排序，因此会带来一定的性能开销。

非聚簇索引是指索引中的数据不按照索引的顺序存储在磁盘上，而是在另外的存储结构中保存。在InnoDB存储引擎中，辅助索引就是非聚簇索引。非聚簇索引的特点是数据的物理排序与索引的顺序不一致，对于按照索引列之外的列进行查询具有较好的性能。由于数据的物理排序与索引的顺序不一致，非聚簇索引的插入、更新和删除操作不会导致数据的重新排序，因此在这些操作上具有较好的性能。

总结来说，聚簇索引和非聚簇索引在MySQL中是两种不同的索引类型。聚簇索引的数据按照索引的顺序存储在磁盘上，适合按照索引顺序查询或范围查询。非聚簇索引的数据不按照索引的顺序存储在磁盘上，适合按照索引列之外的列进行查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL之聚簇索引与非聚簇索引](https://blog.csdn.net/weixin_43851772/article/details/129684626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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mysql面试题10：聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引MySQL中两种常见的索引类型，它们在数据库查询性能和存储方式上有所不同。

1. 聚簇索引（Clustered Index）：
- 聚簇索引是按照索引的列值对表中的数据进行排序的索引。
- 一个表只能有一个聚簇索引，通常是主键索引。
- 聚簇索引决定了数据在磁盘上的物理存储顺序，因此可以加快基于索引列的范围查询和排序操作的性能。
- 聚簇索引的缺点是插入和更新操作可能会导致数据页的分裂和重新排序，影响性能。

2. 非聚簇索引（Non-clustered Index）：
- 非聚簇索引是按照索引的列值构建的一种额外的数据结构，它包含了索引列的值和指向实际数据行的指针。
- 一个表可以有多个非聚簇索引。
- 非聚簇索引可以加快基于索引列的查询性能，但不会改变数据在磁盘上的物理存储顺序。
- 非聚簇索引的缺点是需要额外的存储空间，并且在查询时需要先通过索引找到对应的数据行。