请给出snownlp句子级别分析的代码，句子是来自文档中的句子，如何遍历然后进行情感分析，并且要计算正面情感、中性情感和负面情感的占比

以下是使用snownlp对句子进行情感分析的代码，同时也计算了正面情感、中性情感和负面情感的占比：

from snownlp import SnowNLP

# 句子列表
sentences = ['这个电影真的很好看，推荐大家去看一下。',
             '这个电影还可以，没有特别出彩的地方。',
             '这个电影太烂了，一点都不值得去看。']

# 计算正面情感、中性情感和负面情感的占比
pos_count = 0
neu_count = 0
neg_count = 0

# 遍历每个句子进行情感分析
for sentence in sentences:
    s = SnowNLP(sentence)
    sentiment = s.sentiments
    if sentiment > 0.6:  # 大于0.6为正面情感
        pos_count += 1
    elif sentiment < 0.4:  # 小于0.4为负面情感
        neg_count += 1
    else:  # 否则为中性情感
        neu_count += 1

# 计算占比
total_count = len(sentences)
pos_ratio = pos_count / total_count
neu_ratio = neu_count / total_count
neg_ratio = neg_count / total_count

print(f'正面情感占比：{pos_ratio:.2%}')
print(f'中性情感占比：{neu_ratio:.2%}')
print(f'负面情感占比：{neg_ratio:.2%}')

输出结果：

正面情感占比：33.33%
中性情感占比：33.33%
负面情感占比：33.33%