snownlp情感分析指标是什么

### 回答1：
SnowNLP情感分析指标包括情感极性和情感强度两个方面。

情感极性指的是文本所表达情感的正负向性，通常用一个数值来表示，如正面情感为1，负面情感为-1，中性情感为0。

情感强度指的是情感的强烈程度，通常用一个数值来表示，数值越大表示情感越强烈。例如，一句话可以是积极的，但是情感强度可能并不是很高。

SnowNLP的情感分析模型在计算情感极性和情感强度时，会考虑到文本中词语的情感倾向、程度副词、否定词等因素。

### 回答2：
snownlp是一款基于Python的情感分析工具，可以对中文文本进行情感分析。它的情感分析指标主要有以下几个方面：

1. 情感倾向判断：snownlp能够判断文本的情感极性，即判断文本是正向情感、负向情感还是中性情感。这个功能可以用于对文本的情感色彩进行快速分析和判断。

2. 积极度分值：snownlp可以对文本的积极度进行分值评估。积极度分值越高，代表文本的情感倾向越积极。这个指标可以用于衡量文本中的情感喜好程度。

3. 消极度分值：与积极度类似，snownlp也可以对文本的消极度进行分值评估。消极度分值越高，代表文本的情感倾向越消极。这个指标可以用于分析文本中的负面情绪情感。

4. 情感词汇统计：snownlp还可以统计文本中出现的情感词汇数量，包括正面情感词汇和负面情感词汇的数量。通过统计情感词汇，可以更好地把握文本的情感倾向。

总之，snownlp的情感分析指标主要包括情感倾向判断、积极度分值、消极度分值和情感词汇统计。这些指标有助于通过对文本进行情感分析和评估，更好地理解和把握文本中的情感倾向和情绪表达。