python对数据集进行行列互换

在Python中，我们可以使用pandas库来进行数据集的行列互换，即行索引变成列，列索引变成行。pandas的数据结构DataFrame有一个内置的方法`pivot()`或者`.transpose()`可以方便地完成这个操作。

如果你有一个DataFrame对象df，例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

你可以使用`transpose()`来交换行和列：

df_transposed = df.transpose()
print(df_transposed)

或者使用`pivot()`函数来进行更复杂的列名转换，比如将某一列作为新的行标签：

df_pivoted = df.pivot(index='A', columns='B', values='C')
print(df_pivoted)

这会把'A'列的值放在新行上，'B'列的值放在新列名上，'C'列的值则成为各自行的值。