生成一个编写Python爬虫程序，爬取地址： https://www.luogu.com.cn/contest/68651#scoreboard中的比赛榜单， 读取《用户信息.xls文件》，如果用户信息中的账号不在榜单中则排名填-1，如果用户在榜单中则爬取用户的排名和题目通过情况（例：A题通过则填AC，否则留空）

好的，这是一个比较复杂的任务，需要用到 Python 的爬虫库和数据处理库。我会给您提供一个基本的思路，您可以根据自己的需要进行修改和完善。

首先，需要安装以下库：

- requests：用于发起 HTTP 请求获取网页内容；
- BeautifulSoup4：用于解析 HTML 和 XML 文档；
- pandas：用于读取和写入 Excel 文件。

您可以使用 pip 命令来安装这些库，比如：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

然后，可以编写一个 Python 程序来实现爬取榜单和读取用户信息的功能。代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 爬取榜单
def get_scoreboard(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    scoreboard = []
    for tr in soup.find_all('table')[0].find_all('tr')[1:]:
        tds = tr.find_all('td')
        scoreboard.append({
            'rank': int(tds[0].text.strip()),
            'username': tds[1].find_all('a')[0].text.strip(),
            'score': int(tds[2].text.strip()),
            'penalty': int(tds[3].text.strip()),
            'solved': [td.text.strip() for td in tds[4:]]
        })
    return scoreboard

# 读取用户信息
def read_user_info(filename):
    df = pd.read_excel(filename)
    user_info = []
    for i, row in df.iterrows():
        user_info.append({
            'username': row['用户名'],
            'rank': -1,
            'solved': row['已通过的题目'].split(',')
        })
    return user_info

# 匹配用户和榜单
def match_users(scoreboard, user_info):
    for user in user_info:
        found = False
        for s in scoreboard:
            if s['username'] == user['username']:
                user['rank'] = s['rank']
                for i, p in enumerate(user['solved']):
                    if p in s['solved']:
                        user['solved'][i] = 'AC'
                    else:
                        user['solved'][i] = ''
                found = True
                break
        if not found:
            user['rank'] = -1
            user['solved'] = [''] * len(user['solved'])

# 输出结果到 Excel 文件
def output_to_excel(user_info, filename):
    df = pd.DataFrame(user_info, columns=['username', 'rank', 'solved'])
    df.to_excel(filename, index=False)

# 测试
if __name__ == '__main__':
    scoreboard = get_scoreboard('https://www.luogu.com.cn/contest/68651#scoreboard')
    user_info = read_user_info('用户信息.xls')
    match_users(scoreboard, user_info)
    output_to_excel(user_info, '结果.xls')

这个程序包含了三个主要的函数：

- `get_scoreboard`：用于爬取榜单，并返回一个包含排名、用户名、得分、罚时和已通过题目的列表；
- `read_user_info`：用于读取用户信息 Excel 文件，并返回一个包含用户名、排名和已通过题目的列表的列表；
- `match_users`：用于匹配用户和榜单，并将用户的排名和已通过题目更新到列表中。

在测试部分，我们先调用 `get_scoreboard` 和 `read_user_info` 函数来获取榜单和用户信息，然后调用 `match_users` 函数来匹配用户和榜单，最后调用 `output_to_excel` 函数将结果输出到 Excel 文件中。

这个程序可能还需要进行一些修改和调试，但是这个思路应该是可行的。如果您有任何问题或者需要进一步的帮助，请随时问我！