采用异步请求编写Python爬虫程序，爬取地址： https://www.luogu.com.cn/contest/68651#scoreboard中的比赛榜单， 读取《用户信息.xls文件》，如果用户信息中的账号不在榜单中则排名填-1，如果用户在榜单中则爬取用户的排名和题目通过情况（例：A题通过则填AC，否则留空）

好的，这个问题需要用到 aiohttp 库和 asyncio 库来实现异步请求和协程。以下是代码实现：

import asyncio
import aiohttp
import pandas as pd

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.json()

async def main():
    # 爬取榜单数据
    url = 'https://www.luogu.com.cn/contest/68651/scoreboard/ajax?_='
    headers = {
        'Referer': 'https://www.luogu.com.cn/contest/68651',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    async with aiohttp.ClientSession(headers=headers) as session:
        data = await fetch(session, url)

    # 解析榜单数据
    ranklist = []
    for item in data['currentData']:
        ranklist.append({
            'rank': item['rank'],
            'username': item['user_name'],
            'solved': item['solved'],
            'penalty': item['penalty']
        })

    # 读取用户信息文件
    user_df = pd.read_excel('用户信息.xls')

    # 处理用户排名和题目通过情况
    for index, row in user_df.iterrows():
        username = row['账号']
        found = False
        for item in ranklist:
            if item['username'] == username:
                user_df.at[index, '排名'] = item['rank']
                user_df.at[index, 'A'] = 'AC' if item['solved'].find('A') != -1 else ''
                user_df.at[index, 'B'] = 'AC' if item['solved'].find('B') != -1 else ''
                user_df.at[index, 'C'] = 'AC' if item['solved'].find('C') != -1 else ''
                user_df.at[index, 'D'] = 'AC' if item['solved'].find('D') != -1 else ''
                user_df.at[index, 'E'] = 'AC' if item['solved'].find('E') != -1 else ''
                user_df.at[index, 'F'] = 'AC' if item['solved'].find('F') != -1 else ''
                user_df.at[index, 'G'] = 'AC' if item['solved'].find('G') != -1 else ''
                user_df.at[index, 'H'] = 'AC' if item['solved'].find('H') != -1 else ''
                found = True
                break
        if not found:
            user_df.at[index, '排名'] = -1

    # 写入用户信息文件
    user_df.to_excel('用户信息.xls', index=False)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

需要注意的是，aiohttp 库需要 Python 3.6 或以上版本支持，而且异步请求需要服务端支持，否则可能会失败。