pytroch 往dataset里面添加数据
时间: 2023-10-22 11:18:26 浏览: 51
在 PyTorch 中,我们可以使用 `Dataset` 和 `DataLoader` 类来加载和处理数据。要将数据添加到 `Dataset` 中,可以通过以下步骤:
1. 创建自己的 `Dataset` 类,继承 PyTorch 中的 `Dataset` 类。
```python
from torch.utils.data import Dataset
class MyDataset(Dataset):
def __init__(self, data):
self.data = data
def __len__(self):
return len(self.data)
def __getitem__(self, idx):
return self.data[idx]
```
2. 实例化 `MyDataset` 类,并传入所需的数据。这里假设数据是一个列表。
```python
my_data = ['data1', 'data2', 'data3']
my_dataset = MyDataset(my_data)
```
现在,你已经将数据添加到了 `my_dataset` 中,并可以使用 `DataLoader` 加载数据进行训练。
```python
from torch.utils.data import DataLoader
batch_size = 2
my_dataloader = DataLoader(my_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)
for batch in my_dataloader:
print(batch)
```
这将输出每个批次的数据,其中 `batch_size` 是批量大小,`shuffle` 参数指示是否在每个 epoch 时随机打乱数据。
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