cvx求解数独 matlab

作为一个AI语言模型，我无法直接操作Matlab。但是，我可以为您提供一些有关使用CVX求解数独的信息。

CVX是一种用于凸优化的Matlab软件包。数独问题可以转化为线性规划问题，并且可以使用CVX解决。以下是一些基本的步骤：

1. 定义变量：将每个格子定义为一个变量。例如，对于9 x 9的数独，定义一个9 x 9的变量矩阵X。

2. 添加约束条件：添加数独的规则作为约束条件。例如，每个格子只能填入1到9之间的数字，每行、每列、每个3 x 3的小方格内的数字不能重复。

3. 定义目标函数：由于数独问题没有明显的优化目标，因此可以将目标函数定义为任意常数。

4. 使用CVX求解器求解：使用CVX求解器解决线性规划问题。

以下是一个使用CVX求解数独的示例代码：

%定义数独变量
X = zeros(9,9);
for i = 1:9
    for j = 1:9
        X(i,j) = 10*i+j;  %将变量定义为两位数，方便后续处理
    end
end

%添加约束条件
cvx_begin
    variable X(9,9) integer

    %每个格子只能填入1到9之间的数字
    X >= 11
    X <= 99

    %每行、每列、每个3 x 3的小方格内的数字不能重复
    for i = 1:9
        sum(X(i,:)) == 45
        sum(X(:,i)) == 45
    end

    for i = 1:3:9
        for j = 1:3:9
            sum(reshape(X(i:i+2,j:j+2),1,[])) == 45
        end
    end

cvx_end

%输出结果
disp(X)

注意：该代码只是一个简单的示例，可能无法解决所有数独问题。具体实现需要根据具体情况进行调整和改进。