pandas只对某列的缺失值进行填充

可以使用 Pandas 的 fillna 方法来填充特定列的缺失值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 对列 B 的缺失值进行填充
df['B'] = df['B'].fillna(0)

print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  0.0
2  NaN  7.0
3  4.0  8.0

在这个示例中，我们创建了一个 DataFrame，其中包含两列 A 和 B，B 列有一些缺失值。我们使用 fillna 方法来填充 B 列的缺失值，使用了 0 来代替。