opencv实时行人重识别

实时行人重识别是指在视频流中实时对行人进行识别和跟踪。OpenCV是一个开源计算机视觉库，可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。要实现实时行人重识别，可以利用OpenCV中的目标检测算法和跟踪算法来完成。

具体的实现流程如下：
1. 使用OpenCV中的行人检测算法对视频流中的行人进行检测；
2. 对检测到的行人进行特征提取，例如使用深度学习模型进行特征抽取；
3. 将提取到的特征与之前已经识别过的行人的特征进行比较，计算相似度；
4. 如果相似度超过一定的阈值，则认为是同一个行人，进行跟踪；如果相似度低于阈值，则认为是不同的行人，重新进行识别；
5. 在跟踪过程中，可以利用OpenCV中的多目标跟踪算法对行人进行跟踪。

需要注意的是，实时行人重识别需要较高的计算和存储资源，因此需要在实际应用中进行优化。